Quest Mobile 数据监测显示，三类移动端三类 AI 应用中，互联网公司的原生 App 在 2025 年 8 月消耗了 70.1 万亿 Token。现有传统应用中的 AI 应用插件消耗了 41.6 万亿 Token。

而手机厂商 AI 助手才消耗 5.7 万亿 Token。三类 AI 应用，用户的实际使用强度大不同。

Quest Mobile 把目前的 AI 应用归为五大类：(1) 互联网公司的原生 App；(2) 手机厂商内置的原生 App；(3) AI 应用插件（在某个现有传统应用内置）；(4) PC 网页端；(5) PC 客户端。

AI 应用插件的月活跃 MAU 规模一直遥遥领先，体现了用户更需要在现有应用场景中，使用到某些互补性 AI 功能。

手机厂商原生 App 也拥有很高的月活跃，是互联网公司的原生 App 要高接近一倍。体现了终端入口侧捆绑的价值。

附图来自投资银行 Bernstein 的研究，无论是桌面 PC，还是笔记本电脑，Intel CPU 的份额都在持续下滑。

与之形成对比的是，AMD 和 Apple（基于 ARM）份额的崛起。

投资银行 Bernstein 汇总了 IDC 和 Gartner 围绕全球 PC 出货量的多年数据，尤其是对比历年 Q1-Q2 的环比增幅。

可以清晰地看到，2020 年新冠疫情居家办公带来的销量激增，以及 2022 年高基数下的负增长。

2023 年以后则保持了连续的恢复性增长。

Morgan Stanley 预计到 2025 ~ 2028 年全球 PC 出货量保持在 2.6 亿部左右。

未来几年最大看点是 PC 端侧支持 Gen AI 的进展。预计到 2028 年 62% 的 PC 会支持端侧的 Gen AI。

Mobile First （移动优先）是过去十几年互联网行业的主趋势。大致意思，同样的主题赛道，移动互联网的空间价值远大于 PC 桌面互联网。

不过，这个趋势可能正在发生变化。

附图分别是 AppStore（代表移动游戏）和 Steam（代表 PC 游戏）过去几年的新款游戏的上市数量统计。

移动游戏的新款数量越来越少，而 PC 游戏的新款数量则越来越多。

Tech Insights 认为 2025 年会有更多 AI 芯片和 SoC 的小型化。

从价值 200 万美元的数据中心加速器，到笔记本电脑的 SoC （价值 200 美元），甚至边缘计算设备（价值 20 美元）。

LinkedIn 正在从侧重于求职的网站发展成为一个全面的社交媒体应用。

2021Q1 LinkedIn 从 App Store 和 Google Play 获得了 2,000 万美元的收入。这个数字在 2024Q1 达到了 1.19 亿美元，超过了 X（Twitter）和 Snapchat 之和。

2020~2021 的新冠疫情带来大量居家办公，推动了全球 PC 销量的大增。较高的基数，也带来了 2022~2023 PC 市场的陆续缩量。

IDC 研究显示，2024 年全球 PC 市场将会重回上升通道。预计 2024 年增幅会达到 1.0%。

从应用场景分类看，企业用的商用 PC 会占到更大比例。

OpenAI、DeepMind 和 Anthropic 分别提出各自对通用人工智能（AGI）的标准，均为 5 个级别。

从描述上看，OpenAI 和 DeepMind 的提法更像从人类的角度，而 Anthropic 则是从 AI 的攻击性和风险角度。