ChatGPT 和 GPT-3.5 和 GPT-4 已经给世界展示了强大的生成式 AI 的能力。 目前舆论的声音更多是认为 ChatGPT 无所不能。

全球金融数据和信息服务的领头羊，Bloomberg 也发布 BloomergGPT，这是全球首个金融领域的专属 GPT。从披露的研究论文看，对于金融类特定任务执行上，BloombergGPT 显著优于其他通用大模型。

经典桥段可能又要再现了：对于金融行业的问题和内容生成，是应该用 ChatGPT 呢？还是 BloombergGPT？

如果是按照过去 Web1.0 和 Web2.0 时代的经验，通用工具（比如搜

在商业周刊上看到一张美国便利店 2019 年的商品销售额数字。

然后占据了绝大部分销售额，其次是烟草、包装饮料和食品。

这体现出美国便利店的两种定位，一种定位是 “食品饮料店” 的变种，而另一种则属于加油站的衍生业务。

对比中国即东亚地区则大不通，比如：便利店很大比例利润来自现煮食品（关东煮等）。

⑴ 彭博从银行地下室人肉方式数“证券凭证”开始自己的职业生涯；

⑵ 后来到购销部，整天把小纸片进行排序；

⑶ 再后来去交易大厅“削铅笔”；

⑷ 再后来通过大量打电话推销股票；

⑸ 彭博先生读研时在房产中介做兼职时就是这种风格 —— 很稳定的勤奋，每天都会遇到微小的出乎意料的机会。

此章落引出彭博很重要人生格言：人生中 80% 的时间都不过是让自己到场而已。

⑵ 逐渐培养管理者，公司所有管理者都是“土生土长”；

⑶ 紧凑型办公室，通过面积大小侧面控制人数增长；

⑷ 在最好最贵的地方设立办公室；

⑸ 从创始人起，所有高管都没有单独的办公室，全开放式结构；没有 VIP 电梯通道，也没有专属停车位；没有管理层餐厅；

⑹ 薪酬是对当前和将来服务的报偿，不是对以前业绩的奖赏；

⑺ 公司和员工双向契约精神；对员工要求严格，同时公司份内的责任做好：最贵的医疗保险、高薪、慷慨的费用报销、育儿等福利；

⑻ 极少通过并购获得增长，尽量自己去构建那块新业务。

彭博先生回忆起在所罗门兄弟负责计算机系统开发时，坚持开发“通用系统”，例如：T 代表 AT&T 的债券，而不是 TEL、ATT、AT&T 等；日期方面也是类似问题，3/5 到底是3月5日，还是5月3日？

人类的问题需要标准化才能让技术发挥作用

⑴ “异花授粉”这个比方不错；

⑵ “合作始于对话。对话在很大程度上取决于设计”，这句话也是很赞；

⑶ 《Bloomberg Personal》这个case的发展经历的启示，有点类似企业版的“人生没有白走的路，每一步都算数”；

⑷ 这段故事和后来 Bloomberg 收购商业周刊有关系，这就和我个人有关了。

因为我是彭博商业周刊的忠实读者，随便此刻都可以从家里办公桌上拿出几本

感谢这个杂志对我工作的巨大帮助。

彭博先生的答案是：⑴ 还是很独特的东西，别人没有；⑵ 要给客户创造大用处，仅仅一点点好是不行的。

有限的供给 + 巨大的需求。

Robin：⑴ 随着社会化媒体兴趣，结合上一个朋友圈观点，读者越来越难以获得“真实新闻”的背景下，对彭博产品的需求会更大。

⑵ 彭博服务的定价是专业机构，针对个人的高品质内容，也许也有类似需求（相对高价格的付费）。

(1) 消费者越来越难以看到，以最高标准报道的“真实”新闻；

(2) 人们相信他们想相信的东西，屏蔽、驳回或忽视相互矛盾的证据。（时常看到是，双方相互指责对方不讲逻辑、对方被洗脑之类）

(3) “你有权发表自己的意见，但不能发表你自己的事实”。

摘录自 Bloomberg by Bloomberg

⑴ “粗”：进入陌生领域，你的了解非常有限，详细的业务规划会把自己带沟里，因为各种假设是对你的干扰。

看到了一种需求，就努力满足它。如果你试图提出一个详细的业务计划，那它将永远也无法开展。

⑵ “细”：具体产品服务开展时，非常之注重细节，例如：报道下跌行情时，禁止使用“获利”字样：接收到公司的财务发布信息后，即刻发布，而不是采用新闻行业的大公司有限的惯例。

彭博新闻社很早就用计算机程序“自动写新闻”，并大规模应用于实战环境。

如何保证客户越用越离不开呢？以彭博终端为例，有一个人为彭博的发展立下了汗马功劳。

被彭博来说，这个人来自一家信息搜集机构，公司有员工前三人分别是：老板、老板的妻子、老板的儿子。