人均销售收入是衡量一家机构商业化人效的关键指标。对于高速成长的创业公司，一般是用年化收入（ARR）来除以员工数。

附图是 Rule of Thumb with Palle Broe 根据公开披露信息对 AI Agent 公司的排名，人均百万美金 ARR 的公司有八家，分别是：Cursor、Midjourney、Chai、Lovable、Gamma、OpenEvidence、HeyGen 和 Cognition AI。

BCG 预测全球 AI Agent 的市场空间将从 2024 年的 57 亿美元提升到 2030 年的 521 亿美元，涨幅接近 10x 倍。

从技术类别看，最大的技术类别是机器学习、NLP 自然语言处理、深度学习和计算机视觉。

风险投资机构 Altimeter 提出一个预测：对比 1 亿人次搭乘 Level 4 的自动驾驶汽车，1 亿人拥有自己的 AI 秘书（通过 AI Agent）操作自己的电脑会更早实现。

其认为对比 AI 自动驾驶汽车，AI 自动操作你的电脑会更容易。

随着 AI Agent 和 Agentic AI 的兴起，产业对 AI 用于工作流程的自动化给予很高期望。

IDC 咨询公司认为，到 2028 年全球基于 AI 的自动化市场可达 199 亿美元。从部署类型看，在 2024 年之前，本地部署占比更高；而 2025 年之后，云端部署的占比会显著提升。

IDC 咨询公司研究认为，2025 年全球流程自动化的市场空间为 520 亿美元，预计到 2028 年会提升到 1,024 亿美元。

这其中，软件系统的自动化和劳动力自动化是两个主力的方向。

这也正好是 AI Agent (智能体）或 Agentic AI 希望发挥作用的领域。

在 BCG 针对国际市场企业高管调研中，围绕 AI Agent 在企业承担中心或者辅助角色，平均 32% 的调研反馈会是，还有 35% 反馈会进行探索。

74% 的美国企业高管认为 AI Agent 会在其业务中扮演重要角色。

MCP (Model Context Protocol, 模型上下文协议) 被类比为 USB-C 接口，由 Anthropic 于 2024 年 11 月提出，希望实现不同大模型之间、不同应用之间的校准化交互，类似 “AI 领域的 HTTP 协议”。

能否成为事实上的标准，需要看产业各方是否达成共识。而如何达成共识是一门大学问。

从 GitHub 评分看，MCP 在 2025 年 3 月以后开始加速上扬，可能得益于 OpenAI 和 Google Gemini 宣布支持 MCP，以及 Manus Agent 产品出圈的影响传播。

OpenAI 预测其收入有可能在 2029 年突破 1,250 亿美元，在 2030 年突破 1,740 亿美元。围绕这个数字的可行性，业界存在不同观点。

附图来自 The Information，关于 OpenAI 未来收入的构成。无论数字是激进，还是保守，我们可以看到一个点：

以 OpenAI 这家代表性的大模型公司为例，其收入增长的最核心来自面消费者的 ChatGPT。这体现了拥有一个 Killer App 的重要意义。

而过去两年，有一种叙事逻辑，ChatGPT 只是一个应用示例而已，而各行各业基于大模型的应用创新将会创造巨大的前景，而这些第三方创新

全球业务流程外包 BPO 在 2024 的市场空间为 3,000 亿美元，预计到 2030 年将超过 5,250 亿美元。

BPO 的特点是 “大量单调又重复的流程运转工作”，例如：客户服务支持、IT 外包、财务外包等。而 BPO 的乙方服务方，通常会消耗大量的人力。

风险投资机构 a16z 认为这些工作对于 AI Agent 而言，有大量替代和发挥的空间。

AI Agent 智能体是当前的热门话题。@rakeshgohe101 绘制了一张图展示冰山之下的不同层次。除了巨头之外，大量初创公司也在找细分空间的位置。

需要留意的是，领先公司貌似更愿意以 full stack 全栈的方式来做 AI Agent。毕竟互联网行业，自古以来用户入口是最值钱的。