AI 应用的运行需要消耗算力，那中国的各垂直行业中，企业 AI 应用的算力来自哪里呢？

根据易观和 CSDN 的 AI 应用开发者调研，34.2% 的反馈 “主要使用企业自建算力设施”。只有 20% 的反馈是 “主要使用算力云服务”。

这个反馈对公有云服务商而言，并不是乐观的消息。

对于生成式 AI 应用而言，训练数据的重要性是显而易见的。

通过对大量数据的积累和分析，开发者可以训练出更加精准和高效的模型，从而提升应用的性能和用户体验。数据飞轮闭环则是指通过用户使用应用产生的数据，进一步优化和迭代模型，形成一个持续循环的过程。

从易观和 CSDN 针对中国 AI 应用开发者的调研看，“领域数据量及数据获取难度使用成本” 是响 AI 应用开发者路径规划时最大的考虑因素。