风险投资机构 Menlo Ventures 研究了 2023 年和 2024 年在生成式 AI 的支出变化。

几乎每个领域都取得了几倍的增长，基数最大的大模型提升到了 6.5x 倍，支出达到了 65 亿美元。

垂直行业 AI 应用类的支出达到了最高的增幅（12x 倍）。

Mckinsey 预测在网络 API 和边缘计算会解锁 1,000~ 3,000 亿美元的市场空间（未来 5 ~ 7 年）。即便是网络 API 的直接变现机会，也可以达到 100 ~ 300 亿美元。

从调用 API 的行业分布看媒体和娱乐是最大方向，其次是医疗健康和制造业，整体分布相对均衡。

高盛调研显示，截止到 2024 年 6 月，美国企业不同子领域的 AI 应用渗透率，Computing / Data / Web Hosting、Web Search、Information 位列前三名。

从未来六个月的增长预测看，Security / Commodities / Financial 会挤入前三名。

电信行业在当前的应用状态排名第八名，但未来六个月增长率没有进入 Top 15。

高盛发布了其对美国主要垂直行业的 AI 应用比例调研，图标中三个数据分别是 2023 年 10 月的状态，当前（2024 年 6 月）和未来六个月的预测。

平均来看（算上未来六个月）的 AI 应用比例可达 7% 左右。信息产业、专业服务+科学+技术、教育是应用比例最高的 Top 3 行业。

附图是风险投资机构 BVP，其从美国 GDP 出发，软件行业只占了 1%，而商业服务占据了 13%。

这个角度非常适合用来阐述 AI 在垂直行业的应用潜力，尤其是和 SaaS 的结合，用于替代或自动化部分商业服务。

附图来自 GSMA 在 2023 年的边缘计算调研，针对全球运营商、网络设备商、云服务商、IoT 系统集成商和汽车制造企业。

围绕那个垂直行业领域是调研对象的 “边缘计算应用当前的第一选择”，32% 的反馈是消费者电子，其次是媒体（17%）和零售（10%）。

针对五年后的想法，消费电子（22%）、媒体（20%）仍然位居前两位，交通和汽车提升到第三位（14%）。

2022 年 Q1，中国联通 5G 行业虚拟专网企业客户数为 1,421 家。到 2023 年底，客户数增加到 8,563 家，提升到了 6x 倍。

同时，中国移动披露其 5G 专网连接数突破 1,000 万,5G 在垂直行业应用正在逐步上量。

基于工信部发布的 2023 年前十个月的统计数据，我们绘制了一张图，展示了固定宽带、移动通信、互联网企业收入的情况。

无论是固定宽带，还是移动电话，在全民普及的当下，基本上反映了各地区人口的构成，也大致体现了 “花钱” 的构成。（虽然不同地区花钱多少也有差异）。

而互联网行业的收入分布则体现了谁在 “赚钱”。

花钱区域构成 vs. 赚钱区域构成

工业部数据显示，2023 年 1－10 月份，中国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入14,039 亿元，同比增长 5.9%。

对比去年的 “负增长”，2023 年互联网行业取得了小幅增长。

利润方面，前十个月利润累计增长率为 10%。

Menlo Venture 调研了 450 家北美和欧洲的企业，汇总了不同垂直行业在生成式 AI 的应用普及率情况。

广告营销和法律是普及率最高的两个行业，而制造业是最低的。

对比上一波 AI 浪潮（智能制造、自动驾驶等，甚至更早的 AI 证券交易），生成式 AI 这一波热潮看似影响力巨大，但从应用看，貌似更适合 “白领工作@Office”。

下图的调研渗透率差别也有类似的规律体现。

从媒体声量，所谓影响力角度。假设同样精彩的技术应用，100 位制造业的从业人员更有声量呢，还是 100 位广告行业的人士更有声量 ？