ChatGPT 开创了生成式 AI 绘话聊天工具这个新赛道，并且获得了广泛的影响力与市场认可。

一般来说，如果市场的第一名主导了这个赛道，后来者如想突破，则需要在某个具体的点上进行聚焦，做出特色。

以 Anthropic Claude 为例，虽然其是聊天会话的通用工具，但 Claude 披露的使用量三四成都是用于 AI 编程。而 Chat GPT 则只有 4% 的使用量用于 AI 编程。

#聚焦一个点打透

Anthropic 将 Claude 的使用行为分为两种 Automation（AI 自动化）和 Augmentation (AI 增强）。从 Claude 的使用情况看，自动化呈现更高的态势。

附图右侧按协作模式对此进行了细分。随着时间的推移，Claude往往以更自动化的方式使用，这主要是由于指令使用的增加。

Claude 是由 Anthropic 公司推出的人工智能聊天助手，类似 ChatGPT。在 2025 年 9 月更新的 报告披露中，利用 Claude 撰写程序代码占了总样本数的主导地位，达 36.9%（附图一）。

附图二是 Claude 在全球 Top 20 国家和地区使用量分布。

附图是知名软件开发者论坛 Stack Overflow 按问题设计的编程语言类型的百分比统计，Python 和 PHP 位居前两位。

随着 Vibe Coding 的兴起，English 也成为一种编程语言。这样看的话，软件开发者群体的数量可能会大爆发。

为此类软件开发者提供工具服务则会变成一个比较有规模的生意。

附图 1 是代表性的几家 “Vide Coding 氛围编程” 创业公司。值得关注的是，虽然创立时间还很短，但收入增长曲线比 Cursor 还快。

能否持续这个曲线，还需观察。

Andrej Karpathy 提出在 “Vibe Coding 氛围编程” 正在引起越来越多兴趣。原本可能不会编程的用户，通过自己的描述 “需要解决的问题”，由 AI 自动生成程序代码，并且可以运行。

从最早期的数学和计算逻辑，到汇编语言、到 C/C++、到 Python 等，现代编程语言的发展是逐渐脱离硬件和底层逻辑，逐渐贴近应用场景的 “抽象化过程”。

贴近自然语言的 Vibe Coding 看起来也符合这种抽象化趋势。

生成式 AI 应用层这波浪潮的特点之一就是，如果是能完成商业闭环，而且对使用者（客户）的工作有直接帮助，其收入增长是很迅猛的。

Cursor 作为当红的 AI 编程工具，其在不到两年实现了 1 亿美元的 ARR 年化收入。

Cursor 是目前当红的 AI 编程工具，深受程序员们的欢迎。Bolt 口号更为激进，号称 “一句话生成一个可以跑起来的应用”。

a16z 基于 Similarweb 的数据分析，估算目前全球有 440 万用户在用 Cursor 和 Bolt。

几个思考：

(1) 最开始大家是用 ChatGPT 来生成代码的，而其次是 GitHub Copilot，然后才是 Cursor。反映了哪些问题呢？

(2) “水平 vs. 通用” 是一个经典话题。就编程这个垂直赛道而言，专业人士更青睐垂直性工具，而不是 ChatGPT 这种通用工具。

AI 辅助编程工具 Cursor 在 2024 年 10 月的年化收入 ARR 达到了 6,500 万美元，同比 2023 年的 ARR 仅为 100 万美元，增长了 64x 倍。

图 2 是 Cursor 的定价，Pro 版本每月 20 美元，Business 版每月 40 美元/每用户。

开发者使用 GitHub Copilot 等 AI 辅助开发工具被认为是本轮生成式 AI 应用层落地的代表之一。

那么，中国开发者为此消费了多少钱呢？ 根据 InfoQ 在 2023 年 12 月的开发者调研显示，平均每位开发者累计消费了 328.8 元。