传统的 SaaS，所谓 Software as a Service，本质还是软件工具。而每一个软件工具的真正运转，企业需要配置对应的员工来操作这些软件。

生成式 AI（Gen AI）在拟人化程度的大幅度提升，使得 AI Agent 和 AI Worker 正在变成可能。把 “人力参与交付的服务过程” 给软件化，即 Service as a Software。

风险投资机构 NFX 绘制了一张图。以美国市场为例，B2B SaaS 目前的开支是 2,300 亿美元，而美国企业在知识型劳动力上的支出是 5 万亿美元的体量。

AI 让这两者在进一步重叠，重叠区域就是

不少移动游戏会基于一些经典的 IP（知识产权）形象，例如：电影、漫画或者体育赛事。2020 年，全球 Top 100 移动游戏（按用户开支金额大小）中，有 14 款基于了 IP 资产。

但这个趋势在最近三年有一定下滑，data.ai 预计 2023 年 Top 100 中只有 7 款会基于 IP。

一个可能的背景原因是，以好莱坞大片供应为例，疫情三年严重影响了新产品的产出。导致一定程度存在 “IP 荒” 现象。

知识管理领域的领先研究机构 APQC（美国生产力与质量中心）对比了旗下企业会员在 2020、2021 和 2023 调研反馈，针对企业知识管理需要开发哪些技能。

从 Top 7 分布的变化情况看，“变革管理” 的重要性正在迅速加强。

APQC 认为变更管理是指确保在实施之前、期间和整个实施过程中考虑到任何变更、流程或技术的人员方面。确保制定管理沟通、员工抵制和参与、领导辅导、培训和奖励的计划，可以确保任何KM实施的成功。

#越来越强调直接落地

Substack 是一款领先的付费 Newsletter 平台服务商。内容创作者可以在上面发布内容，并通过 Substack 的 Newsletter 推送服务给付费订阅者。

根据 SACRA 的数据推算，2022 年 Substack 平台共实现了 1,450 万美元的订阅收入（GMV），其中 有 86%（约 1,250 万美元）分配到了内容创作者。Substack 作为平台运营方分得了剩下的 14%。

目前 Substack 平台上共计有 1.7 万名付费 Newletter 内容创作者。

以 OpenAI 的 ChatGPT 和 GPT LLM 大模型为代表的生成式 AI（Generative AI）在各垂直行业的应用探索不断升温。

贝恩公司的一项研究认为，电信运营商可以把跨部门的知识管理，作为早期应用生成式 AI 的切入点。

贝恩也勾勒了后续应用的可能用例 (Use case)。

很多事情是相通的。

早上看到附图 5G 不同频段组合示意时，联想到了个人知识积累的 T 型结构。

频率越高可供使用的带宽更宽，理论上可以传输更大量的数据，但覆盖面积的范围相对小；频率越低，覆盖范围会大很多，但带宽更窄，进而传输数据量比较小。

典型的产业实践是通过高中低频率的组合，来兼顾大容量和广覆盖。

个人职业发展与知识积累的 T 型结构，也有类似之处。「罗宾 5G 商业评论」社群创立初始时，也是这样向首批用户介绍：我们推崇 T 型知识结构，兼顾跨界宽度与行业深度。

艾媒咨询调研数据显示，2021 年 “35 岁+” 群体购买知识付费的比例达到 58.8%，其中主要购买者年龄范围为 35-45 岁。

“危机感相对多” 的中年人士看来更有学习动力……

作为重要的新型基础设施，5G 与垂直领域深度融合引发的安全风险备受瞩目。IT、CT、OT 安全问题相互交织，构建与 5G 应用发展相适应的安全保障体系成为迫切需要

附件来自信通院的研究，其将 5G 安全知识相关结构归纳为 8 大安全模块、45 项安全措施、188 项安全子措施，整体措施和名称见下图。

大家可能都有一种感觉：工业物联网 Industrial Internet of Things (IIoT) 项目的实施需要很多种跨专业知识，所以很麻烦。

那么，到底需要多少种知识呢?

BCG 做了一个汇总，针对典型的 IIoT 四大类应用需求（机械控制与维护、生产流程、物流及仓储、智能化产品）所需要的知识相关性。

如果我们回到 20 年前，那个时候搭一个 Web 站点也比较麻烦，一样需要很多种知识：了解服务器硬件配置，了解运营商机房接入线路，熟悉 Linux 或其他 OS 安装维护命令，熟悉 Web 服务器，甚至还要考虑 CGI 之类，服务器应