运营商把自己的网络能力、IT 平台或数据，通过 API 能力产品的方式开放给第三方开发者或企业客户有相当历史了。

ABI Research 咨询公司绘制了一张图，展示了目前的商用状态。矩阵横轴是开放平台或封闭平台（此处开放是否平台商是单一玩家，还是联盟式多个玩家）。矩阵纵轴是单位 API 的价值高低（以及容量需求的大小）。

目前比较成型的包括矩阵左侧：(1) Azure、AWS 等大型互联网平台对运营商短信等 API 能力的调用；(2) Twillo、Vonage 等专注于 CPaaS（通信 PaaS）平台；(3) AT&T、T-Mobile 和Orange 等运营商自

消费者时常在各种 APP 中需要使用到地理位置定位，智能汽车也会随时确认自己的地理位置。这些操作需要使用到应用后台的地理位置定位能力。

Counterpoint Research 将基于地理位置的开放平台（Location Platform）定位为 10 大类能力，分别是： (1) Maps data; (2) Location intelligence; (3) Location services; (4) Data platform; (5) AI capabilities; (6) Sustainability; (7) Developer ecosystem; (8) Pa

CPaaS (Communications Platform as a Service) 指把通信网络能力以云服务 API 的方式开放，让第三方企业或开发者（付费）调用。

在实际应用中，通常会把通信话音、短信和 Email 推送一起，形成 API 能力组合。

根据 Synergy Research 的研究，2023 年全球 CPaaS 的市场空间为 80 亿美金，预计到 2025 年将提升到 100 亿美金。

从玩家分布角度，Twillio 以 35% 左右的份额位居第一，爱立信旗下的 Vonage 排名第二（份额在 10% 左右）。

根据 Akamai 的数据观察，2021 年 6 月的一天内观察到 1.138 亿次攻击，是 2020 年 6 月观察到的攻击次数的三倍多。

和网络流量的增长类似，Web 攻击数量也与日俱增。

值得关注的是，随着 API 经济的崛起，API 安全问题正在凸显。API 通常隐藏在移动应用程序中，让人们误以为它们不易受到操纵。

实际情况是 API 调用能更容易、更快速地实现自动化，这是其设计使然，可也是一把双刃剑，不但方便了开发人员，也方便了攻击者。

Gartner 认为，2022 年 API 滥用将从原本频率较低的攻击类型变为导致企业 Web 应用

无论是区块链、还是 Web3 等更前沿的概念，推崇者都会强调 “开放 Open”、“分布式 Distributed”、“去中心化 Decentralised” 等名词。

从互联网发明以来，其实每一代新东西出来的时候，都会用这些词。而且在那个语境下，貌似确实就是这个趋势。

但时间过了一段之后，貌似开放和封闭都共同升华到了新阶段。比如：

(1) 消除中介：实际上是消除了一堆小中介，产生了一个巨大的超级中介；

(2) 消除信息不对称：实际上是表面信息触手可及，但实际上处于深度信息信息茧房；

(3) 消除零售渠道：实际上产生了最大电商渠道。

很多公司都有一个平台梦，尤其是提及生态系统战略时，都希望自家提供一个很牛的平台，然后各种伙伴调用平台提供的深浅能力，共同创造价值。

从技术实现角度，很大比例的底层能力调用是基于 API 的。自然各家 API 的质量性能、整体成本（TCO）等就有考量的必要性了。

Postman 的调研发现：就开发者而言，起码三分之二的 API 开发时间没有用在编程上，而是各种配套工作（查找、学习、管理、测试、工具准备等）。

围绕 API 产品的客户体验（或者叫开发者体验）是一个值得关注的管理优化主题；也应是平台化产品策略落地的重要部分。

现代软件开发已经很少关起门来 “封闭” 的开发了，很大比例的软件系统需要与外界各种第三方进行互通，这其中又有很大部分是基于各种 API。

而不同行业开发者对 API 的使用需求，也倒过来侧面映射了垂直行业数字化程度的差别。

附图来自 Postman 2021 API 调研报告：科技公司和 IT 服务公司是最多使用 API 的；垂直行业中，金融行业明显高于别的行业。

看起来很开放，其实很封闭。

老美少见多怪，到天朝搜索一下试试；看这个排名，Verizon 排第四，AT&T 排第六，不愧是电信派系的翘楚了。

对比而言，每期内容涉及为企业客户公关需要的文章确实就要弱很多，企业公关部确实也给不出有品质的文章。

两者都是有必要的，后者为前者提供经济支持，否则仅靠读者每期几十元钱的购书价格根本撑不起来这个质量。

文章也论述了此类效果测量的成本是非常昂贵的，一般的公司也就别想了，还是聚焦“如何在单位面积塞下更多座位为宜”。

因为测量评价很困难，所以“跟风”其实是比较有效的选择，比如：流行工业风，你也搞一个工业风，简单直接。

文中列举了一下成本：某大型能源企业用了七年时间，在办公楼的设计和咨询上花费了 1000万美金；随着 IoT 技术进步，现在做此类测量可以降低到 50万美元的