航空航天制造业属于精密制造，对技术环境要求高。ABI Research 研究预测到 2034 年全球航空航天制造业在数字化的支出可达 538 亿美元，年符合增长率为 4.8%。

汽车制造被认为是最体现自动化水平的制造行业领域。ABI Research 研究显示，2024 年全球汽车制造业在数字化的支出可达 910 亿美元，预计到 2033 年将突破 1,890 亿美元，同比翻一倍左右。

Mckinsey 预测全球半导体行业的市场空间会从 2021 年的 6,000 亿美元提升到 2030 年的 1 万亿美元。

围绕半导体制造的智能工厂的数字化开支也会持续增加。根据 ABI Research 的研究，IDM、封测及代工厂等在数字技术上的支出将保持 9.6% 的年复合增长率，并在 2033 年将达到 62 亿美元。

从 Google Trends 看，“工业 4.0” 在 2022 年的热度是其 2011 年初始阶段的 140 倍。

而相关的概念中：“工业互联网 Industrial IoT ” 2022 年是 2011 年的 32 倍；“智能工厂” 则提升了 3.5 倍。

2016 年之前，“智能工厂” 的热度远高于 “工业 4.0”。

实施智慧工厂项目，除了工厂管理者的理念体现外，还有一个常见的难题在于如何体现智慧工厂类项目的价值。

附图是 IoT Analytics 咨询公司评选的 Top 15 指标，前三名是：① 提升整体设备的运转效能；② 提升劳动力的效率；③ 提升生产产出。

制造执行系统（MES）作为重要的工业软件之一，是智能制造的引擎、数字工厂的核心。

IDC 咨询公司的绘制了一张图，集中展示了中国 MES 玩家的主要分布。

可以看到既包括精耕行业的行业供应商，也包括源自设备控制、ERP 的技术供应商，以及创新公司。

总体来说，目前的 MES 市场还处于高度分散、供应商众多、新势力不断涌入的阶段。