Cursor 是目前当红的 AI 编程工具，深受程序员们的欢迎。Bolt 口号更为激进，号称 “一句话生成一个可以跑起来的应用”。

a16z 基于 Similarweb 的数据分析，估算目前全球有 440 万用户在用 Cursor 和 Bolt。

几个思考：

(1) 最开始大家是用 ChatGPT 来生成代码的，而其次是 GitHub Copilot，然后才是 Cursor。反映了哪些问题呢？

(2) “水平 vs. 通用” 是一个经典话题。就编程这个垂直赛道而言，专业人士更青睐垂直性工具，而不是 ChatGPT 这种通用工具。

AI 辅助编程工具 Cursor 在 2024 年 10 月的年化收入 ARR 达到了 6,500 万美元，同比 2023 年的 ARR 仅为 100 万美元，增长了 64x 倍。

图 2 是 Cursor 的定价，Pro 版本每月 20 美元，Business 版每月 40 美元/每用户。

字节跳动旗下的视频创作工具 —— CapCut（剪映的国际版）在国际时长的活跃用户突破了 3 亿户，大幅超越其他视频创作对手。

Canva 和 Adobe 也被认为是短视频创造领域的有利挑战者，但其移动侧 App 的活跃用户远低于 CapCut。

注：InShot 也是来自中国，总部位于杭州的影笑科技有限公司。同为短视频创作工具的出海代表之一。

IDC 咨询公司研究显示，全球企业市场的会话式 AI 工具有 58.6% 是基于公有云（例如，调用 Microsoft Azure 的能力），也有 41.4% 是本地部署。

本地部署通常会使用企业私有的训练数据等。

IDC 咨询公司研究显示，2023 年全球会话式 AI IT 工具收入体量为 53 亿美元。Microsoft、Google 和 Qualtrics 是排名前三的厂商。

注：Microsft 集成了 OpenAI 的 GPT 模型。

生成式 AI 工具在内容营销相关领域已经得到了规模应用。附图来自 WordPress 企业客户的调研，Top 5 工具分别为：(1) ChatGPT、(2) Chatfuel；(3) Brand24；(4) DALL-E；(5) HubSpot SEO。

此类工具通常扮演了 “生产力工具” 角色，而生产力工具的付费意愿通常是不错的。

今年以来，借助生成式 AI 的推动，Google 和 Microsoft 两家巨头的股票获得了上行的增长。但和 Adobe 比，他们的增幅都不算大。

就生成式 AI 在生产力方面的影响，最直接的影响就是各种 “脑力劳动” 的工具类影响。而 Adobe 作为最大的创意和设计工具商之一，自然会更贴近这波红利。

以 GitHub Copilot 为代表的 AI 辅助工具已经在程序员用户中得到了大量应用。

Mckinsey 研究显示，生成式 AI 在软件开发的不同环节带来的效率提升有较大差异。

相对基础的代码文档生成、代码生成，AI 工具有极大的效率提升比例（40~50%）。而代码重构方面，提升潜力在 20-30%。

在复杂任务时，AI 工具的提升空间就很小了（小于 10%）。

经常有一个问题是 “AI 代替你的工作，你该怎么办？” 下图给出了一个答案。

上周 Adobe 花费 200 亿美元收购这两年爆红的在线设计工具 Figma；刚才又看了几个创业公司产品，他们希望代替 PowerPoint。思考了一下，发现一点规律和大家分享。

以美国市场为例，这几年很流行的一种创业方法是：

① 选定一个成熟的赛道，现有主导玩家提供的是传统的软件工具，本地版为主（比如：Adobe Photoshop、微软 Office 系列）；

② 通过 SaaS 的方式，提供一些细分的功能（一般是传统本地巨头软件的子集），主打 Web 在线工具（免安装）、团队协作；提供各种素材库；也鼓励用户众筹，把自己的作品作为模板让更多人使用；

Mobile First 是最近十年的主要机会，无论是 2C 消费者市场，还是 2B 类企业服务创新。

2020 年是全球 PC 出货量近年的高点，因为很多人受困家里，家里办公和孩子学习增加了 PC 的需求。

Gartner 最新的研究数据 2021Q1 全球出货了近 700 万 台新 PC，这些新 PC 会带来多少新 App 的机会？

我认为围绕 PC 的企业生产力工具，比如：协同软件，各种 SaaS 会是值得创新的点。

思考一个问题：对于 “非高管”、“非外勤” 的普通白领来说，你平常的工作输出，是用 PC 呢？ 还是手机多？