哈佛大学的两位经济学博士生 Seyed M. Hosseini 和 Guy Lichtinger 写了一篇论文 Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Resume and Job Posting Data。

该文章基于美国 28.5 万家企业，覆盖 6200 万人次的简历（基于 Linkedin 的招聘相关数据）。

图 1：2015 - 2022 初级岗位和高级岗位就业增长曲线基本一致，2023 年开始显著分离。

图 2：在所有样本企业中，有 1.

对比本科学位，读完硕士研究生后，薪酬回报是更高还是更低呢？

根据 The Economist 的报道，以 2013-17 年的监测数据看，大部分专业的英国大学生读完硕士后后薪酬会更低。而且，男性的下降比例明显高于女性。

彼得森经济研究所（PIIE）绘制了两张图：美国制造业的就业人口与制造业支出。

就字面数字而言，2019-2024 美国在制造业的支出大幅增加，但就业人口的变化很小。

注：2020 年的波动是因为疫情影响。

野村证券绘制了一张表，展示了半导体产业的几个关键类别在日本的就业人员变化。

1999-2019 这二十年，半导体器件制造业就业人员微降，IC 制造业的就业人员大跌。而半导体设备制造业人数则大幅提升。

直观结论就是，日本半导体的重点聚焦产业链上游环节。

根据经济学人的介绍，全球目前有 300 万部机器人在工厂中现网应用。以美国为例，每年销售的机器人 4~5 万部。继续火热的原因有两方面：一是因为疫情，人力代替的场景更多；二是机器人的能力有持续的增强。

即便机器人有分流劳动者的情况，从美国劳工部的统计数据看，美国制造业的就业人口也是持续上升的。

关键还是看整体产业的结构和需求。

新冠疫情已经推动了已经出现的就业趋势。附图来自 Mckinsey 根据就业统计数据，预测未来十年的劳动力需求预测。

该项预测考虑到了自动化、电子商务和远程办公的加速、商务旅行减少、预期 GDP 和收入增长带来的增长，以及人口老龄化和其他人口结构变化。

总得来说，(1) 下图纵轴越靠近上部就业需求增幅偏大，越靠下部需求降幅大；(2) 不同国家之间也有一定的岗位流转。

WSJ 基于美国劳工局的统计数字绘制了一张图，展示了不同行业今年二月到九月的岗位数字变化。

饭店餐馆遭受最大重创，其次是商业服务、地方政府和医疗健康。能源和采矿、金融、和信息技术则影响很小。

这个相对排名的一个参考价值在于，如果疫情呈现长期化，可映射分行业的未来走势。