上班族每天上下班都要通勤。附图是中规院和百度地图的研究，中国通勤距离较远的大城市统计。

北京在 2023 年有 12% 以上的人口通勤距离超过 25 公里。

根据技术社区 InfoQ 的调研，北京是生成式 AI 开发者聚集最多的地区，占到全国的 30.7%，广东和上海位居二三位。

从研发技术方向看，应用工具为例第一位。

RUNTO 数据监测显示，2023 年中国市场的电视整机品牌出货量为 3,660 万台，创近年来的最低值。2019-2023 五年年复合增长率 CAGR 为 -7.7%。

电视机市场的下滑有多方面原因，一方面是手机等其他屏幕的分流，另一个方面可能是城市化进程放缓，新房交付量也有关系。

爱立信的一组研究显示，西欧城市和乡村不同地区的流量增长呈现了一些不同。

密集城区，人口密度高，移动网络总流量相对提升最快，而 5G 流量占比也相对高。

城市近郊则要差不少。而乡村地区整体流量增长就很低，而 5G 流量就更少了。事实上运营商在网络覆盖时，也会把乡村的优先级排在后面一些。

共享单车分为普通单车和电单车两种。

中规院和滴滴的研究显示，2023 年共享单车单次骑行平均距离1.5公里，共享电单车单次骑行平均距离2.3公里。

单次骑行的时长方面，共享单车单次骑行平均 11.7 分钟，电单车则为 12.2 分钟。

Juniper Research 估计全球边缘计算开支在 2027 年可达到 230 亿美元，这个数字是 2022 年的三倍。

预计到 2027 年，有 16 亿移动用户会连接到 MEC（移动边缘节点），自动驾驶和智慧城市相关的边缘计算节点可达 340 万个。

围绕算力负载分流（时间敏感等）和视频缓存也会推动边缘计算的需求。

疫情前美国智慧城市（新建）大约每年在 170~180 个左右。由于疫情的影响，2021 年智慧城市新项目有所减少。

Frost & Sullivan 咨询公司预计未来几年会保持大幅增加，预计到 2024 年美国智慧城市新建项目可达 332 个。

面对面当然是极为重要的，即便其他远程手段会扮演越来越重要的作用。“大城市化” 集中仍是主流态势，平均半径还会更近。

现代化的远程工具也会同步发展，两者并不矛盾。混合场景办公会越来越多。

根据 QuestMobile 的监测数据，46 岁以上人群是中国移动互联网用户增量的主要来源。其中，51 岁以上人群占总比例的 25.2%，超过其他年龄分组。

城市分布角度，考虑到不同层级城市的数量差别，整体分布比较均衡。

IDC 绘制了一张图，展示了中国政府主导的智慧城市建设分场景 ICT 投资额和未来增速。

(1) 横轴：各场景ICT投资额在政府主导的智慧城市建设总 ICT 投资额中的比例。

(2) 纵轴：各场景在2019-2024年的五年复合增长率。

(3) 气泡面积大小代表各场景在 2019 年的ICT投资额，单位为 亿美元。

智慧警务占据了最大额度。