风险投资机构 Menlo Ventures 研究了 2023 年和 2024 年在生成式 AI 的支出变化。

几乎每个领域都取得了几倍的增长，基数最大的大模型提升到了 6.5x 倍，支出达到了 65 亿美元。

垂直行业 AI 应用类的支出达到了最高的增幅（12x 倍）。

Mckinsey 预测在网络 API 和边缘计算会解锁 1,000~ 3,000 亿美元的市场空间（未来 5 ~ 7 年）。即便是网络 API 的直接变现机会，也可以达到 100 ~ 300 亿美元。

从调用 API 的行业分布看媒体和娱乐是最大方向，其次是医疗健康和制造业，整体分布相对均衡。

高盛调研显示，截止到 2024 年 6 月，美国企业不同子领域的 AI 应用渗透率，Computing / Data / Web Hosting、Web Search、Information 位列前三名。

从未来六个月的增长预测看，Security / Commodities / Financial 会挤入前三名。

电信行业在当前的应用状态排名第八名，但未来六个月增长率没有进入 Top 15。

高盛发布了其对美国主要垂直行业的 AI 应用比例调研，图标中三个数据分别是 2023 年 10 月的状态，当前（2024 年 6 月）和未来六个月的预测。

平均来看（算上未来六个月）的 AI 应用比例可达 7% 左右。信息产业、专业服务+科学+技术、教育是应用比例最高的 Top 3 行业。

附图是风险投资机构 BVP，其从美国 GDP 出发，软件行业只占了 1%，而商业服务占据了 13%。

这个角度非常适合用来阐述 AI 在垂直行业的应用潜力，尤其是和 SaaS 的结合，用于替代或自动化部分商业服务。

附图来自 GSMA 在 2023 年的边缘计算调研，针对全球运营商、网络设备商、云服务商、IoT 系统集成商和汽车制造企业。

围绕那个垂直行业领域是调研对象的 “边缘计算应用当前的第一选择”，32% 的反馈是消费者电子，其次是媒体（17%）和零售（10%）。

针对五年后的想法，消费电子（22%）、媒体（20%）仍然位居前两位，交通和汽车提升到第三位（14%）。

2022 年 Q1，中国联通 5G 行业虚拟专网企业客户数为 1,421 家。到 2023 年底，客户数增加到 8,563 家，提升到了 6x 倍。

同时，中国移动披露其 5G 专网连接数突破 1,000 万,5G 在垂直行业应用正在逐步上量。

Menlo Venture 调研了 450 家北美和欧洲的企业，汇总了不同垂直行业在生成式 AI 的应用普及率情况。

广告营销和法律是普及率最高的两个行业，而制造业是最低的。

对比上一波 AI 浪潮（智能制造、自动驾驶等，甚至更早的 AI 证券交易），生成式 AI 这一波热潮看似影响力巨大，但从应用看，貌似更适合 “白领工作@Office”。

下图的调研渗透率差别也有类似的规律体现。

从媒体声量，所谓影响力角度。假设同样精彩的技术应用，100 位制造业的从业人员更有声量呢，还是 100 位广告行业的人士更有声量 ？

ABI Research 数据显示，2022 年全球卫星物联网 IoT 连接收入为 22 亿美元，预计到 2030 年将增长到 78 亿美元，年复合增长率为 16.6%。

最大的应用类别是车队管理。

卫星物联网 IoT 应用被认为有广阔的空间。GSMA 预测到 2035 年，全球将有 19 亿设备会通过卫星直接联网，占到整个（广域）IoT 连接数的 8%。

由于卫星联网单价通常会高一些，GSMA 认为到 2035 年，卫星物联网的年收入可达 100 亿美元级别，占整个 IoT 连接收入的 25%。