Menlo Ventures 在 2024 年底的企业应用调研中，生产式 AI 细分赛道上看，代码生成以 51% 的使用率大幅领先其他方向。

用于企业运营的聊天机器人（support chatbots）的使用率以 31% 的比例位居第二。非常多企业有意愿在诸如客服中引入更有会话能力的聊天机器人。

企业搜索检索、数据提取与转换、会议自动摘要位居第三到五名。

以 GitHub Copilot 为代表的 AI 辅助工具已经在程序员用户中得到了大量应用。

Mckinsey 研究显示，生成式 AI 在软件开发的不同环节带来的效率提升有较大差异。

相对基础的代码文档生成、代码生成，AI 工具有极大的效率提升比例（40~50%）。而代码重构方面，提升潜力在 20-30%。

在复杂任务时，AI 工具的提升空间就很小了（小于 10%）。

经常有一个问题是 “AI 代替你的工作，你该怎么办？” 下图给出了一个答案。

软硬件解耦将成为未来发展趋势，操作系统成为软件定义汽车的关键。“软件定义汽车” 代表着两个演变维度，即硬件趋于标准化，及软件趋于复杂化。

汽车电子和汽车软件的代码开放量将呈现指数级增长。目前的汽车的代码量大约在 150 百万行，预计未来的汽车代码量将达到 200-500 百万行。