Mckinsey 的调查显示，围绕招聘 AI 相关的科技人才的难度，2023 年比 2022 年有所降低。虽然 2022 年底生成式 AI 正在掀起狂潮。

求职招聘市场可能跟贴合实际的 “热度”。

AI 是目前科技产业界最重要的话题。那大型科技公司的人员储备和岗位设计上，有多少比例是 AI 相关的呢？

The Economist 基于Linkedin 和 PredictLeads 网站的数据进行了分析，Meta、Alphabet（Google） 和 Microsoft 大约 20~25% 的员工在个人技能描述上强调和 AI 相关；从岗位招聘的角度，也是这三家公司 AI 岗位占比最高，其中 Alphabet 的岗位招聘中四分之一以上是 AI 相关。

Mckinsey 认为大部分工业企业虽然都部署了大量的信息系统（ERP、BI、CRM、MES 等），但数据利用率普遍偏低。绝大部分企业要么停留在通用工业软件基础应用上，要么陷入数据分析的试点陷阱，并没有享受到数字化和智能化带给企业的经济效益。

Mckinsey 认为流程行业在智能化推进的 “组织和能力建设” 方面投入普遍不足。除少部分企业开始筹建数字化推进组织并进行能力培养外，大部分企业仍按兵不动，寄希望 “购买” 成熟的解决方案，致使人才、技能和知识的缺乏持续成为企业智能化转型的重要挑战。