Menlo Venture 研究显示，当前生成式 AI 在企业侧的开支总空间为 25 亿美元。
应用层贡献了最大的蛋糕，代表性的企业是微软。无论是 GitHub，还是 Office，微软拥有相当多的企业生产力场景，其只需要提供对应的 Copilot，通过付费订阅制就可以完成商业闭环。
数据和基础设施层的市场空间为 6 亿美元，代表性企业是 Hugging Face 和 Pinecone。
技术角度最核心的大模型 LLM 层空间为 3.5 亿美元，代表性企业是 OpenAI。
而 OpenAI 目前的年化收入在 13 亿美元左右，比上面 3.5 亿美元要大得多。可以看出 ChatGPT 从消费者业务角度带给 OpenAI 的价值。
Sequoia (红杉资本) 发布了 2024 版的 AI 50（50 强）榜单。
我们把 2023 版也放在一起对比，可看到一些现象：
(1) 榜单整体变化并不大，分类更加细致了一些；
(2) 垂直行业（Vertical）有所增加，但也不是很明显；
(3) 消费者侧的生产力工具（Consumer Use \ Productivity）增加比较多。
体现了这波 Gen AI 更善于在白领用户或者自媒体用户 “生成一些内容”，而不是 B2B 垂直行业深度应用（也许还需要观察）。
(4) 2023 年榜单的重要标杆 Japser 被移除榜单。Japser 原本是基于 GPT 模型能力的代表性应用，但随着 ChatGPT 能力的提升，以及其他工具的积压，面临并不乐观的局面。
OMDIA 咨询公司在 2022 年的企业客户调研显示，Wi-Fi 仍然是企业专网使用率最高的技术，占比达到了 40%。
蜂窝网络以 24% 的比例为列第二位（此处的蜂窝，应包含 4G、5G、NB-IoT、Cat-1 等）。
从短期看，成本仍然是 5G 专网规模发展面临的瓶颈。NaaS 网络即服务模式目前在企业客户的接收度也还有一个培训过程。
NaaS 虽然看起来起步门槛会低一些，但也面临控制权的转移问题。而且，事实上，我感觉很多服务商所谓的 NaaS 的就绪度也 “并不是很完备”，从产品管理角度。
5G 专网从技术演化为一种产品，产品管理方面还有较大的提升空间。
支持 5G 的智能手机占比正在迅速攀升。根据瑞士信贷（Credit Suisse）的估计， 2022 年 5G 手机出货量可达 7.06 亿部。
如果简单累计 2020~2022 年三类的出货量，5G 智能机在网可达 15 亿部。
