a16z 整理了排名靠前的 AI 产品（下图），这些产品的特征是，都是从 Discord 社群创建交付用的 "服务器" （可看成一项功能，并非物理硬件服务器）开始。
Discord 社区平台提供了用户数、对话类交互界面等。此刻，对于创新公司来说，不需要构建完整的前端产品。
截止到 2024 年 1 月，Discord 社区的 Top 服务器中，有下图的 9 项产品位列其中。
一些产品，例如 Suno 音乐，一方面基于 Discord，在后来也推出了自己的独立网站等。
风险投资机构 Altimeter 绘制了一张图对比了目前云计算和生成式 AI 技术栈的收入规模。
云计算是一个倒三角，应用层大约 4000 亿美元，基础设施层 2000 亿美元，半导体芯片层 500 亿美元。
这个结构看起来是健康的，因为最终企业用户，尤其是各行各业和最终消费者会为应用付费。应用服务商获得了收入，才有能力去购买云基础设施(AWS、Azure 等）的服务。进而，云基础设施服务商也有财力去购买更多服务器的芯片。
生成式 AI（Gen AI）目前的状态则正好相反，半导体 GPU 层面有 750 亿收入，而 AI Infra 只有 100 亿美金，Gen AI 应用层则只有 50 亿美金左右。
这是否合理，见仁见智了。
商用车自动驾驶主要应用场景包括干线物流、同城物流、矿区物流、港口物流、机场物流等场景。
根据蔚来资本测算，干线物流自动驾驶的潜在空间约为 7,000 亿元，是所有场景中空间最大的市场，其次为同城物流的 2,500 亿元，矿区场景约为 1,700 亿元，港口物流约为 340 亿元。
从传统角度，投影仪是一种企业侧用的设备，主要用于团队会议。根据据天风证券的研究，中国每年投影仪的出货空间为四百多万台。
近年来，家用投影仪销售数量在稳定上升，投影仪作为一个 “家庭最大的屏幕” 逐渐成一种主力的终端形式。
2019~2020 每年家用投影仪出货量在两百多外台，围绕这块的内容和网络带宽拉动值得思考。
