The Information 汇总了生成式 AI 在 2022Q1-2024Q1 九个季度的风险投资情况。如果把 OpenAI、Anthropic 的几倍巨额投资分开，更多投资倾斜到了 AI 应用层。
过去二十年，硅谷的任何新技术主题的兴起过程，都是风险投资公司输入资金为主，来自大型企业的投资通常在早期占比很低。
而生成式 AI（Gen AI）是首次出现，一开始就是大型企业注巨资的情况。
当然，应留意另外一层意思：这些注资方（Microsoft、Google、Amazon，还有 Nvidia）本身就是基础设施提供方。
所投资企业拿到资金后，又会用很大比例资金去购买这些注资方公司的算力产品。
算不算一种体内循环？
生成式 AI 在诸多领域会带来效率提升，但严格的实证型案例也并不多。下图是两个有价值的研究案例。
一个案例是 Github Copilot 辅助编程工具，程序员在使用了 Copilot 后效率平均提升到了 2.2x 倍。
另一个案例是 BCG 咨询公司的专案试验，BCG 的几百名咨询顾问在在使用了生成式 AI 工具后，完成指定任务的速度和质量都取得了一定的提升。
思考 1：程序员效率提升幅度显然高于咨询顾问，咨询顾问遇到的问题更加 “非结构化”，难度自然会大一些。
思考 2：程序员使用了 Copilot 后，程序员更好找工作还是更难呢？ 某些地区 “程序员 35 岁求职难现象” 愈演愈烈。
即便是硅谷，普遍认为一个 20 岁的程序员在 AI 工具的支持下，会效率远超之前的代际（一个 20 岁的程序员可以代替 N...
Digital Health（数字医疗）这个词可能正在逐渐代替传统的 Telemedicine 或 “远程医疗” 等词汇。
根据 CBInsight 的数据，2021 年数字医疗的创业公司供获得近 600 亿美金的资金，对比前几年增幅大涨。
新冠疫情以及疫情长期化起到了很大的推动作用。
工业互联网涉及多个类别的玩家，无论是云计算、企业 IT 软件，还是工业制造业的设备提供商，甚至还包括一些电信运营商。
那如何来衡量这些不同平台的 “生态影响力” 呢？
贝恩公司分享了一个研究，他们基于 Linkedin 的人员履历，统计提及不同平台关键字的开发者数量。
研究发现：Amazon、Microsoft Azure、PTC 位居前三，而且大幅领先其他平台。
企业 IT 和工业设备制造商也有相当规模。SAP 和 GE Predix 是代表。
