传统的 SaaS，所谓 Software as a Service，本质还是软件工具。而每一个软件工具的真正运转，企业需要配置对应的员工来操作这些软件。
生成式 AI（Gen AI）在拟人化程度的大幅度提升，使得 AI Agent 和 AI Worker 正在变成可能。把 “人力参与交付的服务过程” 给软件化，即 Service as a Software。
风险投资机构 NFX 绘制了一张图。以美国市场为例，B2B SaaS 目前的开支是 2,300 亿美元，而美国企业在知识型劳动力上的支出是 5 万亿美元的体量。
AI 让这两者在进一步重叠，重叠区域就是新兴的赛道空间。
德勤绘制了一张图，对比了中国和全球 SaaS 服务的渗透率。
德勤认为两者的演进路径基本一致，中国的发展约落后 5 年左右；预计 2025 年可达到全球 2019 的状态。
和其他数据指标可能有差别，SaaS 的渗透率高低可能和经济高低没有直接对应关系。美国 SaaS 市场很发达这毋庸置疑，但很多落后地区因为当地 IT 很简陋，也会促成 SaaS 的使用。
IDC 咨询公司研究显示，2023 年全球会话式 AI IT 工具收入体量为 53 亿美元。Microsoft、Google 和 Qualtrics 是排名前三的厂商。
注：Microsft 集成了 OpenAI 的 GPT 模型。
杜克大学和美联储（亚特兰大和里士满）针对美国市场的 301 位 CFO 进行调研，围绕业务开展的关注点，有哪些因素更为担心。
排第一位（并且摇摇领先）的因素是劳动力短缺问题；排第二三位的是供应链和收入需求。
新冠疫情对劳动力和供应链市场的影响极其深远，不仅是疫情病患本身，还包括劳动力人口迁移问题。美国市场还面临政府给了相应补贴，一些人就业意愿下降。
