经济学人绘制了一张表，展示了大型公司（科技类、传统行业），主力产品线贡献了各自收入的比例。

文章认为，科技巨头的产品线是非常之多，而且布局广泛。但是在财务信息披露时，大型科技公司普遍倾向于，将产品品类的数量进行收敛，方便隐藏更多 “秘密”。

Mckinsey 认为大部分工业企业虽然都部署了大量的信息系统（ERP、BI、CRM、MES 等），但数据利用率普遍偏低。绝大部分企业要么停留在通用工业软件基础应用上，要么陷入数据分析的试点陷阱，并没有享受到数字化和智能化带给企业的经济效益。

Mckinsey 认为流程行业在智能化推进的 “组织和能力建设” 方面投入普遍不足。除少部分企业开始筹建数字化推进组织并进行能力培养外，大部分企业仍按兵不动，寄希望 “购买” 成熟的解决方案，致使人才、技能和知识的缺乏持续成为企业智能化转型的重要挑战。