附件 PPT 来自红杉资本（Sequoia Capital）美国。

图 1：生成式 AI 目前达到了 30 亿美元的收入，大约花费了一年多时间。而 SaaS 达到类似水平花费了十年。

图 2：CB Insights 统计的已披露大模型相关投资并购案例的数据，大约 200 多亿美元的资金中，有 169 亿美元投向了基础设施，尤其是英伟达的 GPU。

根据红杉资本的研究，其认为过一年一共有 500 亿美元花费在了生成式 AI 上面（包含数据中心配套的机房、供电等）。

500 亿美元 vs. 30 亿美元，是过热了，还是伟大征程的开始？

知名风险投资基金 a16z 创始合伙人 Marc Andreessen 认为，一个创意出现，必须具备的三个前提因素：⑴ 技术因素；⑵ 经济因素；⑶ 顾客的心理因素。

技术因素和经济因素很容易理解，而比较难在于 “顾客的心理因素”。

举个例子，前几年企业上公有云，技术上成熟了，公有云可能成本更低，但为什么很多企业还不愿意呢？ 以为心理和观念上，还不太容易接受把企业数据跑在云端。

2017 年及以前，以 GPU 见长的 Nvidia 在数据中心领域的销售量是很低的。

随着 AI、图像处理以及加密货币等需求的推动，Nvidia 在数据中心的销量取得了持续的大幅增长。

GPU 算力也逐渐成为一种重要的算力类型，区别传统的 x86 通用计算。