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中国超算云服务的市场空间
传统超算的服务交付,并未通过云计算的方式来调度。超算云服务则是为了实现更大的计算资源灵活性,牺牲了集群的部分计算性能。
目前超算云服务主要包括:通用超算云(用于高校研究、海洋、气象等)、业务超算云(用于工业应用、芯片设计、材料抗疲劳试验等)、和人工智能超算云(用于大数据分析、机器学习等)三大类。
Frost & Sullivan 估计 2021 年中国超算云服务仅有 20 亿元,还处于较小规模;但增长很快,预计到 2025 年会达到 112 亿元。

数据来源
Frost & Sullivan
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http://robin5G.com/W9RDCL
延伸阅读
AI
香港生產力促進局
香港生产力促进局针对 216 家本港企业调研显示,44% 的企业反馈算力不足时最大挑战。
而解决算力的办法,71% 的反馈是使用云计算服务商的算力服务,31% 会使用内地的超算中心,26% 会使用海外的超算中心。
从超算中心的影响因素看,价格、数据安全和性能是 Top 3 因素。
大模型
a16z
风险投资机构 a16z 描绘了生成式 AI(AGI)的技术栈层次。最底下两层是计算机硬件(服务器、GPU 等)和云平台(AWS、Google 云、Azure 等);
底下两层可认为提供了算力网络的基础设施服务。深蓝色是模型层,包括闭源的模型(例如:OpenAI 的 GPT-3) 和开源模型。开源模型既包括模型算法本身,也包括托管和运行这些模型的平台。
最上层即应用。应用既可以是 Jasper 这种比较 “薄” 的应用,也包括 Midjourney 这种后台模型也自己做的应用。
从价值创造和风险投资角度,Jasper 类面临的质疑就是护城河问题,有风险投资机构认为其大量能力依赖 OpenAI。而 OpenAI 会把大部分价值拿走等。
但其实即便是比较 “薄” 的上层应用中,Github...
