影响数据中心的地理位置有多种因素或驱动力，不同因素的权重变化过程也蛮有意思。
第一波 “距离导向”：分布于互联网相对发达的区域；靠近三大运营商 Internet 干线网络，尤其是中国电信 163 、中国移动 CMNET、中国联通 169 干线节点。毕竟从网络速率和时延考虑，距离越近越好。
第二波 “电费和政策倾斜导向”：随电费成为数据中心很大的成本构成后，一些电费便宜、或者温度较低的省份成为数据中心建设的重点；
现在要进入第三波，从新基建角度，以及 REITs (地产信托投资基金) 角度等。这就是新建设逻辑了。
每个概念都有一个上下文的语境。
消费者在讨论云服务时，基本上不关心云在哪里，总之在网上就可以。
运维工程师在考虑云计算虚机部署时，就要考虑在公有云服务商的哪个区域（Region）和可用区（Availability Zone）等。
而云服务商进一步考虑数据中心机房时，则要精确到具体的物理位置了。
Synergy Research 有一项有趣的研究，其分析了数据中心主机托管市场的收入空间和地理位置的关系。其结论是 Top 30 都市圈贡献全球 68% 的收入，显然这是一种新的数字不均衡。
和这个话题有关的是，国家在提倡的 “东数西算”，将东部的数据流动到西部进行存储和计算。
“东数西算” 有望缓解算力不平衡问题。对于承担跨地域数据传输责任的网络服务商来说，这是一个大机会。
(1) 高增长方向：固定宽带接入、SD-WAN, Managed WLAN；
(2) 降幅大的方向：MPLS、电路出租、Managed router, Managed LAN；
注意：
(1) 具体产品增减，各国差别大；
(2) 最大变数是面临 5G 专网的冲击。
知名风险投资基金 a16z 创始合伙人 Marc Andreessen 认为，一个创意出现，必须具备的三个前提因素：⑴ 技术因素；⑵ 经济因素；⑶ 顾客的心理因素。
技术因素和经济因素很容易理解，而比较难在于 “顾客的心理因素”。
举个例子，前几年企业上公有云，技术上成熟了，公有云可能成本更低，但为什么很多企业还不愿意呢？ 以为心理和观念上，还不太容易接受把企业数据跑在云端。
