附图展示了 Amazon、Alphabet (Google)、Meta（Facebook）、Apple 和 Microsoft 五大科技公司从 2011~2021 的研发投入变化。
Amazon 的研发投入变化是最大的。Microsoft 和 Alphabet 基本稳定在 10~15%。
Apple 的研发投入一直是最低的。
印象中 iPhone 历代产品更新，iPhone 4 是进展相当大的的一代。其在 2010~2011 上市，而当时 Apple 的研发投入占收入的比重为 2%。
无论是资本市场，还是政府角度，都喜欢使用 “科技公司” 这个名词，然后其中一个常见指标就是研发收入占比。
那么问题来了，2011 年的 Amazon（6% 研发收入占比）和 2011 年的 Apple（2% 研发收入占比）是不是科技公司？
曾经有相当长一段时间，大家对 “科技公司” 的定义是，善于利用新技术来四两拨千斤，撬动产业资源，然后获得超额收益等。其中一个关键特征是，这些科技公司的主要投入就是技术研发团队，所谓 “轻资产运营” 模式。
但这个模式正在发生变化。
根据 The Economist 对北美五大科技公司（Alphabet、Amazon、Apple、Meta 和 Microsoft）的财务数字分析看，巨头们现在是两手抓：一手抓研发，一手抓 CAPEX 投资。
甚至 CAPEX 的增幅一度还超过了对研发的投入。
① 极简只是看起来，或者使用起来很简单，背后的功夫可不简单，最好的例子就是iPhone；以iPhone 13Pro 为例，背后的芯片、iOS、AppStore 生态系统、工业设计，供应链运作… 哪样都不简单。iPhone 可能是目前各类商品中，单位体积复杂度最高的物品。
② 高复杂度（如果自己搞得定），就意味着自己有更多选择的机会，能量和信息效率都更高，最终达到低复杂度根本无法达到的状态。
③ 此处指搞得定，能形成生产力的复杂度，不是混乱那个复杂。
④ 极简源自极多，不是从简单到简单。
⑤ 人的成长或者读书亦是如此，遇到某个课题，有一个从浅层到深入，然后再浅出的过程。
MIT 的一项关于 AI 应用的调研，关于任务分配时，哪些受访者倾向于让 AI 做，哪些请i吸纳高于给初级员工（同事）做 ？
写邮件、归纳摘要、基础分析等，70% 受访者倾向于找 AI 工具，而复杂的 “项目” 类（持续几个兴起的工作、客户管理等）90% 受访者都会倾向于找同事。
AI 对人类工作（尤其是白领类）的替代已经在逐步成为现实。而 AI 时代，个体如何寻求职业发展是热门话题。
有能力胜任有一定复杂度的工作，是区别 AI 的（暂时）有效手段。即便是初级员工，也应考虑这个角度。
