不同于前几年，乘用车高等级自动驾驶（L4/L5）的热潮已经下滑了不少。不少自动驾驶主题的创业企业和大企业投资的公司都传来关门或融资难的消息。

对比而言，相对初级的 ADAS（高级驾驶辅助系统）在汽车上的规模应用更为接地气一些。附图来自罗兰贝格咨询和华泰证券的研究，可以看到自动驾驶 L3 的部分功能在 2025 年会有小比例的车辆落地。

根据 IDC 咨询公司的研究，2019 年中美两国产生的数据刚好接近或超过 10 zettabytes。预计到 2025 年中国的数据产生量会达到 40 zettabytes，美国会在 48 zettabytes 左右。

大约提升了 4 倍，这背后的存储、计算、网络传输需求可想而知。

IoT Analytics 跟踪了 2023 年 6 月至 2024 年 6 月期间，全球前五大超大规模企业发布了 2,700 多个新客户案例研究，其中 608 个使用云 AI 服务（22%）。

Google 的客户案例中，AI 占比是最高的（36%）。

在 AI 客户案例中，如果按照 Gen AI（生成式 AI）和传统 AI 来区分的话。Microsoft 的 AI 客户案例中，45% 案例是 Gen AI。