知识块 #UYCTG6
各行业工作被自动化分流的比例
Robin  |  2021-10-22

自动化及 AI 会让很多重复和复杂类工作更加有效率。

Mckinsey 针对典型行业进行了研究,有六个行业自动化(潜力)比例最高,分别是:(1) 制造 60%;(2) 交通物流 59%;(3) 农业 57%;(4) 住宿与餐食服务 54%;(5) 零售贸易 52%;(6) 挖矿 51%。

数据来源 Mckinsey
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延伸阅读
数字化 The Economist

The Economist 引用德勤和麦肯锡的调研,新冠疫情暴发后,企业对数字化技术应用的倾向性。

调研归纳了四个方面:(1) 供应链数字化;(2) 数字化的消费渠道 ;(3) 消费者互动与协作;(4) AI 与自动化。

可以看到,几乎每项数字化技术的倾向性(加速、明显加速)都增加了。

开发者 易观

在 AI 应用开发的初期阶段,开发者可能会倾向于利用市场上成熟的模型来快速开发和部署 AI应用。这种做法可以缩短开发周期,降低开发成本,并迅速验证产品概念和市场需求。

从易观和 CSDN 针对中国 AI 应用开发者的调研看,“利用市场上成熟的大模型” 是主流看法,但也不是 “那么坚固”。

有大量的开发者在不同程度考虑企业自有大模型的安排,只是时机上有差别。

完全通过 API 按量使用付费的那种,类似公有云能力调研的方式,只有 6.2% 的开发者反馈会这么做。

云计算 Mckinsey

云计算对各行各业都会产生冲击,业界的研究侧重于正面影响这块,即:通过利用云计算,如何创造更好的经济效益。

Mckinsey 针对财富 500 强企业做了一项研究,通过使用云计算,在企业经济效益(EBITDA)方面产生的价值。

Mckinsey 定义了两种效益,一种是 Rejuvenate,通过新技术如何来优化成本;一种是 Innovate,基于新技术带来新的创新场景价值。

研究结论是,云计算对不同行业带来的价值是存在较大差异的,有的行业 EBITDA 影响比例大,有的比较小。整体来说,到 2030 年有 20%~34% 的 EBITDA 增量和云计算有关。