以往的科技创新更多来自创业公司，因为大量创业公司总能从各种细微角度发现裂缝型的机会，然后大浪淘沙，胜出者走向鳌头。
本轮 AI 科技浪潮有些不同，巨头占据，甚至主导了浪潮本身。
以核心元器件 GPU 为例，Nvidia 发售的 GPU 有很大比例是被头部互联网科技公司购买。下图展示了 Meta、Telsa、Amazon 和 Microsoft 四家公司的 CAPEX 投资与 Nvidia 市值变化的相关性。
曾几何时，以 CAPEX 为代表的重资产模式是不被看好的，认为 “模式太重了”。
Air Street Capital 和 Zeta Alpha 跟踪了 AI 相关研究论文所使用的处理器的情况。
英伟达 Nvidia 芯片被引用的次数远远多于其他竞品。2023年，Nvidia GPU 是 TPU 的 150x 倍，是 FPGA 的 31x 倍。
Analysys Mason 研究了欧盟 27 国和加拿大、中国、日本和美国的电信运营商收入（人均）和 CAPEX（人均）。
结论显示，从 CAPEX 占收入的比例看，这些国家可分为三档：10-20%，20-30%，30-40%。
欧洲一些相对富裕的国家，CAPEX 收入占比相对高。中国之前也是不低的，现在正在持续降低。比如，中国移动希望在 2024-2025 年降至 20% 以内。
Sonata Insights 绘制了一张图，对比了 Google 搜索、YouTube、Amazon、Facebook 等 “站内搜索” 和生成式 AI（Perplexity、Coilot）的每用户搜索次数和活跃用户体量（MAU）。
目前的生成式 AI 的搜索使用强度，还不及 YouTube、Amazon、Linkedin、Twitter 等站内搜索。
