2007 年 Apple 同时发布了 iPhone 和 Apple TV。
前者颠覆了手机行业，后者到目前虽然也是明星产品，但 …… 截止到目前，全球传统电视还是一个 2,000 亿美元年收入的市场。
很值得对比思考的两个赛道和对应的颠覆性产品。
所谓颠覆，看来也分 “极大颠覆”，和 “看起来极大，实则有限的小颠覆”。
趋势容易预测，难得是预测：(1) 时间点；(2) 程度
华尔街日报绘制了 1980 年至今，全球五大制造业大国的出口占 GDP 的占比。
可以清晰看到，德国和韩国仍然重度依赖出口 40～50% GDP 来自货物出口。
中国在 2010 年之前出口 GDP 占比也是一路向上，之后随国内投资和消费等兴起，出口 GDP占比连续下降到 20% 。
日本和美国的出口 GDP 占比则在 10～20% 区间。
根据工业信息安全发展中心在 2021 年针对 1,445 家企业调研，中国制造业企业中 45% 的企业不具备在生产现场边缘端上云的处理能力。
有 35% 的企业工业通信网络覆盖率低于 20%，工业网络覆盖率低直接影响到企业生产现场的边缘处理能力。
风险投资机构 Altimeter 绘制了一张图对比了目前云计算和生成式 AI 技术栈的收入规模。
云计算是一个倒三角，应用层大约 4000 亿美元，基础设施层 2000 亿美元，半导体芯片层 500 亿美元。
这个结构看起来是健康的，因为最终企业用户，尤其是各行各业和最终消费者会为应用付费。应用服务商获得了收入，才有能力去购买云基础设施(AWS、Azure 等）的服务。进而，云基础设施服务商也有财力去购买更多服务器的芯片。
生成式 AI（Gen AI）目前的状态则正好相反，半导体 GPU 层面有 750 亿收入，而 AI Infra 只有 100 亿美金，Gen AI 应用层则只有 50 亿美金左右。
这是否合理，见仁见智了。
