风险投资机构 a16z 的研究显示，当前头部 AI 消费者应用中，用户量大的应用 ARPU 很低，而某些（活跃）用户量小的应用则呈现了高 ARPU。

如下图所示，ARPU Top 3 的应用分别属于学习类、约会类和视频剪辑工具。

MIT 的一项关于 AI 应用的调研，关于任务分配时，哪些受访者倾向于让 AI 做，哪些请i吸纳高于给初级员工（同事）做 ？

写邮件、归纳摘要、基础分析等，70% 受访者倾向于找 AI 工具，而复杂的 “项目” 类（持续几个兴起的工作、客户管理等）90% 受访者都会倾向于找同事。

AI 对人类工作（尤其是白领类）的替代已经在逐步成为现实。而 AI 时代，个体如何寻求职业发展是热门话题。

有能力胜任有一定复杂度的工作，是区别 AI 的（暂时）有效手段。即便是初级员工，也应考虑这个角度。

附图来自普华永道的研究，2018 年美国有 1,550 万辆货车，中国有 1,360 万辆，列举全球前两名。侧面也体现了两个国家在内部货物流通上的庞大运力。

从市场集中度角度，美国、日本和欧盟的 Top 10 市场占有率基本在 1% 以上，而中国则低很多。

集中度是一个关键维度，可以反映诸如精细化管理、效率、工具使用等若干状态（或机会）。