Apple 虽然是以 PC 起家，但走向大众更多还是靠移动设备，尤其是音乐播放器 iPod 的兴起。

看过一些分析，Apple 虽然 “颠覆” 了原有音乐及唱片行业，但 Apple 音乐也并没有赚到钱，基本是平进平出。当然 Apple 赚到了 iPod 硬件的钱，这是其商业模式的设计。

附图展示了 iPod、iPhone 和 iPad 的出货量变化，其实还应该增加一个 AirPods 的数据。

从整体视角看，数据可能存储在消费者手中，通常在你的手机中，或者家里的硬盘；数据也可能存储在公司的软硬件环境中。

根据 IDC 的研究，未来几年会有更多数据存储在公有云之上，2025年有接近一半的数据总量会在云端。

留意几个细节：

(1) 此处是百分比，即相对份额；实际上任何一部分的数据绝对值都在迅速增长，看一下你手机中的照片即可验证；

(2) 企业侧数据的整体占比并不太大变化；公有云挤占的份额主要来自消费者侧 —— 这个比例值得思考。

传统的经济预测会依赖美国的供应管理协会制造业指数（ISM）、德国的经济研究所商业前景指数（Ifo）、中国的采购经理人指数（PMI）等。

新冠疫情期间，此类指数的时效性面临一定的质疑；而且很多来自调查对象的反馈，会因为情绪因素而失真。

彭博经济研究（Bloomberg Economics）提出了一种新的方法，基于电力需求、交通拥塞状态等高频数据来编制 26 个国家的经济预测数据。

彭博以 2020Q2 各国 GDP 为例，进行回溯测试发现：利用这些高频数据可以预测到各国经济活动变量的 76%。

而传统采购经理人指数之类的平均预测准确率只有 60%。

这个案例可认为是大数据在经济预测领域的应用。