评估一个国家的政企企业单位的数字化程度，一定程度可通过一些通用的产品业务渗透率来体现。
附图是 The Economist 针对欧盟 27 个成员国的研究，从 2008 年到 2021 年的主要指标的变化过程。
具体指标包括：① 宽带接入，② 企业网站，③ 雇员使用电脑接入互联网的比例，④ 云计算服务，⑤ ERP，⑥ CRM，⑦ IoT，⑧ 从网上获取订单，⑨ 大数据分析，⑩ IoT，⑪ AI，⑫ ICT 类技术岗位在所有工作中的占比。
MIT 针对企业客户的调研，关于 Gen AI 的投资预算分配。销售与营销获得了 50% 的预算，中后台运营类获得 25% 左右，客户服务也获得了 25% 左右。
一般来说，中后台自动化是比较容易在指标上凸显投资回报（ROI）的。但 MIT 研究团队认为这种 “指标显性化” 容易让决策者搞错投入的优先级。
投资银行高盛的 CIO 系列调查显示，截止到 2024 年 1 月，全球企业市场的计算负载大约有 30% 运行在云计算之上，预计三年后可达 50%。
这个数据可折射，即便云计算话题持续近二十年了，但仍然有极大的潜力发展空间。
IoT Analytics 咨询公司针对 2014-2022 年 300 个工业互联网（IIoT）项目的研究分析，归纳出三种典型的实施模式：(1) 甲方企业自研模式；(2) 购买+集成模式；(3) 纯购买模式。
从案例统计看，47% 的案例选择了模式 (1)，甲方企业自己需要有内化的自研能力，完全按照企业自己的需求，个性化的构建工业互联网系统。
38% 的案例选择了模式 (2) ，甲方企业会购买第三方的成型的产品，然后自己承担多厂家的集成工作。
也有 14% 的案例直接选择了模式 (3)，直接购买乙方的产品服务。
每种模式各有优缺点。但从统计规律看，模式 (3) 占比是相对的，显示了制造业的个性化需求难度之大，乙方企业不太可能依靠标准方案就解决全部问题（或主要问题）。
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