Analysys Mason 统计了全球电信运营商和公有云服务商的合作伙伴公示信息数据。

从应用类别看，绝大部分还是从 B2B（面向政企客户企业的云服务）和上云的网络连接角度，即运营商在其销售产品方案中集成或打包第三方公有云服务的产品。

真正运营商自己作为 “甲方客户” 使用公有云服务的产品情况，IT 转型相关相对多一些，网络转型相关的案例很少。

云服务商角度，和运营商合作最紧密的是微软 Azure、AWS 和 Google Cloud。

Strategy Analytics 咨询公司绘制了一张图，展示了中国三大运营商针对 4G 智能机用户的流量套餐价格的变化。

2014 年，每 MB 价格 0.12~0.14 元。2020 年每 MB 价格下降到 0.005 以下。六年时间下降了十倍不止。

流量基础决定上层建筑，基础流量性能和单位成本的极速下降，为创新应用的涌现创造条件。

风险投资机构 Altimeter 绘制了一张图对比了目前云计算和生成式 AI 技术栈的收入规模。

云计算是一个倒三角，应用层大约 4000 亿美元，基础设施层 2000 亿美元，半导体芯片层 500 亿美元。

这个结构看起来是健康的，因为最终企业用户，尤其是各行各业和最终消费者会为应用付费。应用服务商获得了收入，才有能力去购买云基础设施(AWS、Azure 等）的服务。进而，云基础设施服务商也有财力去购买更多服务器的芯片。

生成式 AI（Gen AI）目前的状态则正好相反，半导体 GPU 层面有 750 亿收入，而 AI Infra 只有 100 亿美金，Gen AI 应用层则只有 50 亿美金左右。

这是否合理，见仁见智了。