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聊天机器人用例的训练成本
Robin  |  2024-08-31

从业人员 @0xPaulius 认为,在 OpenAI GPT 出现之前,聊天机器人用于某个特定用例的训练需要花费数月,以及 10,000 美金以上的训练成本,而且效果还很糟糕。

而使用 GPT、Llama 等大模型后,特定用户的训练效果会改善,而且训练成本只需要到 1,000+ 美元。

数据来源 0xPaulius@X
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延伸阅读
OpenAI FutureSearch

研究机构 FutureSearch 通过各种渠道统计和梳理后,认为 OpenAI 目前的年化收入 ARR 为 34 亿美元。

其中,ChatGPT Plus 贡献了 19 亿美元,占总收入的 55%。这部分收入来自 770 万订阅用户,每人每月支付 20 美元。

ChatGPT Enterprise 企业版收入为 7.14 亿美元,占总收入的 21%。这部分收入来自 120 万企业用户,每人每月支付 50 美元。

ChatGPT Team 收入为 2.9 亿美元,占总收入的 8%。这部分收入来自 98 万订阅者,每人每月支付 25 美元。

API 占总收入的 15%,供给 5.1 亿美元。

按照此估算,OpenAI 有 85% 收入来自 ChatGPT,凸显大模型公司自己做付费应用的重要性。

就目前而言,无论是...

OpenAI The Information

根据 The Information 的披露,OpenAI 的 ARR (Annual Recurring Revenue,年度经常性收入)已经突破 10 亿美元,对比 2022 年提升了 37 倍。

其中,ChatGPT 的订阅用户约为 200+ 万户。OpenAI 还有相当比例的收入来自 B 端,企业侧对 LLM API 能力的付费调用。

除了媒体报道多的技术能力,OpenAI 的产品力和商业化(变现)能力也堪称一流。

AI Epoch

Epoch 研究显示,Google Gemini Ultra 的训练模型达到了 1.91 亿美元,而 OpenAI GPT-4 的训练成本估计为 7800 万美元。

对比,Google 最早的 Transformer 的训练成本仅为 900 美元。

所谓 Scaling laws (尺度定律),最浅显的理解就是物理规模得很大。