知识块 #S4C9T5
边缘计算负载的地理位置分配
Robin  |  2022-03-10

OMDIA 咨询公司估计目前的边缘计算的负载(workload)大约有 49% 还是在各种数据中心中(Centralized DC, Regional DC, Colocation facility)。

有 42% 位于企业侧或者运营商的网络边缘(Pop 点,接入机房等)。

数据来源 OMDIA
分享链接 http://robin5G.com/S4C9T5
延伸阅读
边缘计算 STL Partners

STL Partners 咨询公司更新了最新一版的边缘计算市场预测。其认为到 2030 年边缘计算主要环节的全球市场空间可突破 5,000 亿美元。

从应用场景角度,STL Partners 从“交付可行性” 与 “市场容量大小” 角度筛选出五个高优先级选项:① 下一代内容分发;② Mainframe 传统大机的现代化; ③ AR 游戏;④ 高级别预测性维护;⑤ 智能零售。

大模型 a16z

风险投资机构 a16z 描绘了生成式 AI(AGI)的技术栈层次。最底下两层是计算机硬件(服务器、GPU 等)和云平台(AWS、Google 云、Azure 等);

底下两层可认为提供了算力网络的基础设施服务。深蓝色是模型层,包括闭源的模型(例如:OpenAI 的 GPT-3) 和开源模型。开源模型既包括模型算法本身,也包括托管和运行这些模型的平台。

最上层即应用。应用既可以是 Jasper 这种比较 “薄” 的应用,也包括 Midjourney 这种后台模型也自己做的应用。

从价值创造和风险投资角度,Jasper 类面临的质疑就是护城河问题,有风险投资机构认为其大量能力依赖 OpenAI。而 OpenAI 会把大部分价值拿走等。

但其实即便是比较 “薄” 的上层应用中,Github...

数据中心 Wolfstreet

长期以来,写字楼的建筑支出是远远高于数据中心的。

但这一情况正在迅速变化中,由于 AI 推动,美国本土数据中心的建筑支出在快速崛起,而与此同时写字楼办公的建筑开支则在持续下滑,尤其是新冠疫情之后更多人习惯与远程办公之后。

可能很快就可以看到,美国本土数据中心支出超越写字楼支出的时刻。