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AI 处理器的市场空间和主要应用类别 2026
AI 在不同领域的应用推动了相应处理器芯片的发展。例如：
(1) 智能手机的照片品质、人脸或语音识别以及自然语言处理；
(2) 数据中心的 GPU；
(3) 智能音箱、智能家居和可穿戴设备的自然语言处理；
(4) 个人电脑和平板电脑在视讯会议中的背景效果、图像和音频噪声抑制；
(5) 工业物联网中的机器视觉功能；
(6) 先进驾驶辅助系统（ADAS）和汽车安全透过 AI 的支持等。
OMDIA 的研究显示，AI 处理器的市场规模在 2022 年为 1,220 亿美元；预计到 2026 年将达到 2,060 亿美元，年复合增长率保持在 10%。
数据来源
OMDIA
分享链接
http://robin5G.com/RVDCAG
延伸阅读
AI
BOND
University of Maryland 和 LinkUp 的研究显示，如果以 2018 年 1 月发布的 IT 工作招聘启示数量作为基点，到 2025 年 4 月，美国 AI 类岗位的招聘启示增长了 448%，而非 AI 类岗位的招聘启示则下降 9%。
另一个可以验证的现象是，美国近期计算机相关专业毕业生的失业率创新高。
数据中心
Marvell
Marvell 披露的一项研究，以 2028 年全球数据中心市场 CAPEX 1.022 万亿美元为例，这其中有 8,250 亿美元用于购买各种设备。
而这些设备中，会包含 4,940 亿美元半导体芯片，其中有 3,490 亿美元是各种计算芯片（比如：GPU）。
ARM
Strategy Analytics
和 Intel 相比，ARM 的传统优势是在智能手机、各种 IoT 设备上。
但这个趋势正在变化，根据 Strategy Analytics 咨询公司的研究，2021 年基于 ARM 架构的笔记本电脑处理器市场收入将达到 9.49 亿美元，对比 2020 年增长了三倍以上。
