物联网（IoT）的应用历史由来已久。如果我们把时间往前提得足够久，那个时候所有的 IoT 应用都是侧重于简单的连接和控制功能，采集到的数据通常也保存在企业内部的某台服务器上。
随着大数据分析和云计算的兴起，越来越多企业需要实时数据分析型 IoT，并且整个应用是托管在云端的主机之上的。
Vodafone 和 Analysys Mason 针对全球多个行业的 IoT 应用开发者调研表明：(1) 58% 的应用已经将 IoT 数据与分析平台在一起使用；(2) 59% 的 IoT 数据存储在云端。
而着眼未来，几乎所有的调研对象都认为 90% 的 IoT 数据会和大数据分析在一起，并且存储于云端。
这个调研结论意味着：纯 IoT 网关等系列服务商，可能面临一种不对称的竞争态势，即公有云巨头会拿走大部分基础设施类的合同。
对比 5G 这种重型技术，蓝牙技术看似很低调，成本低廉。但距离消费者是最近，而且人均数量最多的。尤其是消费电子（TWS 耳机、手表等）和智能家居的兴起。
根据 SIG 的数据， 全球 2019 年蓝牙设备的出货量位 42 亿部，预计到 2024 年可达到 62 亿部。
IBM 本周宣布重大战略调整，公司一分为二。IT 基础设施服务部门（NewCo）将拆分出去，并计划于 2021 年底之前正式完成更名。
IBM 2013 年市值一度超过微软，之后两者市值差距越来越大。过去这几年正好是云计算，尤其是公有云加速发展的年份。IBM 虽然做了一系列努力，包括收购Softlayer 推出公有云服务等收效甚微。
瞄准未来，IBM 认为混合云 Hybrid Computing 是下一个大机会，拆分之后的 IBM 会聚焦于此。
注：“基础设施” 这个词比较含糊，照文字字面意思，拆分出来的 NewCo 是侧重于企业大客户 （传统）IT 基础设施的业务单元，而云计算相关的基础设施仍然留在了 IBM。
即，基础设施可分为 "Old 基础设施" 和 "New 基础设施（Cloud...
风险投资机构 Altimeter 绘制了一张图对比了目前云计算和生成式 AI 技术栈的收入规模。
云计算是一个倒三角，应用层大约 4000 亿美元，基础设施层 2000 亿美元，半导体芯片层 500 亿美元。
这个结构看起来是健康的，因为最终企业用户，尤其是各行各业和最终消费者会为应用付费。应用服务商获得了收入，才有能力去购买云基础设施(AWS、Azure 等）的服务。进而，云基础设施服务商也有财力去购买更多服务器的芯片。
生成式 AI（Gen AI）目前的状态则正好相反，半导体 GPU 层面有 750 亿收入，而 AI Infra 只有 100 亿美金，Gen AI 应用层则只有 50 亿美金左右。
这是否合理，见仁见智了。
