APP Economy Insights 基于英伟达 Nvidia 2023 财年 Q3 的指标，将其损益表进行了可视化呈现。
数据中心（38 亿美元）和游戏显卡（16 亿美元）是英伟达收入的主力来源。其他新兴领域（汽车、专业显示和 OEM 等）也都在 1 亿美金以上的收入产生。
三十年前，黄仁勋在创立英伟达时，初衷是为了服务 PC 里面的善于处理游戏的显卡。和 CPU 比，算一个小众赛道。
随着 2016 年 AlphaGo 那一波 AI 的拉动，以及后续比特币挖矿的需求，英伟达业绩屡创新高。OpenAI 和 ChatGPT 的出现更是推动其到了新的高度。
思考 1：始于相对小众赛道的玩家，如何成长为大赛道的玩家？
思考 2：大模型 LLM 还普遍没有赚到钱（什么时候能赚到钱，或者到底谁能赚到大钱，可能还需要观察），但提供算力核心部件的公司赚到了大钱。
英伟达 Nvidia 不仅是直接销售 GPU 给云服务商或企业，自己也与云服务商合作，通过 DGX Cloud 的形式，销售封装好的软件和模型 AI 能力（服务）。
附图来自 The Information 的整理，Nvidia 承诺在云服务上的金额投入承诺。
小米从智能手机起家，生态链的各种 IoT 产品极其丰富，是目前周边配套品类最丰富的企业之一。
小米的几大业务之间的协同关系是值得研究的标杆。
2020 财年小米集团收入为 2,458 亿元，三大主力业务（智能手机、IoT及生活消费产品、互联网服务）分别贡献了 61.9%、27.4%、9.7% 的收入份额。
其中 IoT 类近五年保持了 ~50% 的复合增长。
红杉资本 David Cahn 提出一个 “AI’s $200B Question 人工智能的 2000 亿美元的问题”，即谁在为英伟达的客户再买单
⑴ 国际市场：基于 GPU 的公司，至少需要新赚 2000 亿，才有能力购买英伟达 500 亿美元的 GPU；
⑵ 红杉资本的测算，至少还差 1250 亿美元；
⑶ ChatGPT 作为付费用户量最牛的 Gen AI 产品，用户留存和活跃度远不如 YouTube，WhatsApp 等传统热门应用；
⑷ “能否淘到金子” 不重要，重要的是 “让大家有淘金的感觉”，只要有共识，各种投资就在；卖最牛铲子商家发大财；
⑸ 站在全体经济角度，总增量有限，而卖铲商赚了很大的增量，自然有其他角色来填补空缺；
BTW：目测中国大陆的类似 ChatGPT...
