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企业 IoT 应用开发:自研团队 vs. 第三方?
Robin  |  2020-11-01

很多企业为了开发 IoT 应用,拥有自有的专门 IoT 团队,所谓 “自研模式”。 根据 Analysys Mason 和 Vodafone 的调研,越来越多企业会使用第三方团队的专业知识。 56% 的企业正在借助系统集成商整合物联网项目,而 35% 的公司企业计划这样做。

数据来源 Analysys Mason Vodafone
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延伸阅读

安永在 2023 的全球企业调研中,八项新兴技术的投资都在逐年增长,其中 5G 和边缘计算投资同比涨幅最大,同比增长四个百分点。

在投资意愿方面,5G 的活跃度最高:57% 的受访企业计划未来 1-3 年投资 5G。认为 5G 与其公司无关的受访企业仅占7%,大大低于去年的 12%。

VR\AR、量子计算等增长仍较缓慢。

零售 WSJ

华尔街日报基于国家统计局的数据绘制了一张图,显示了零售领域不同商品的销售额增长情况。

相对靠左侧的数据是 2020 年前六个月对比去年的增幅,后者为仅第六月对比去年的增幅。

可以看到前者基本为负数,后者大部分已转正,甚至达到近 20% 的增幅,有些报复性消费的感觉。 排名前几名的是:化妆品、饮料、通信终端、日用品和烟酒。

经济指标 Bloomberg...

传统的经济预测会依赖美国的供应管理协会制造业指数(ISM)、德国的经济研究所商业前景指数(Ifo)、中国的采购经理人指数(PMI)等。

新冠疫情期间,此类指数的时效性面临一定的质疑;而且很多来自调查对象的反馈,会因为情绪因素而失真。

彭博经济研究(Bloomberg Economics)提出了一种新的方法,基于电力需求、交通拥塞状态等高频数据来编制 26 个国家的经济预测数据。

彭博以 2020Q2 各国 GDP 为例,进行回溯测试发现:利用这些高频数据可以预测到各国经济活动变量的 76%。

而传统采购经理人指数之类的平均预测准确率只有 60%。

这个案例可认为是大数据在经济预测领域的应用。