根据 Mckinsey 的研究(2020年疫情爆发后),企业看中的工业 4.0 用例落地技术,前几名是:
(1) 远程工作和协作类;
(2) 支撑产业链各环节 E2E 可视化、计划与控制;
(3) 网络连接与数字化可视化;
(4) 机器人和自动化;
(5) 预测性分析。

和很多业界朋友类似,过去两年我们也参与了大量的 5G Use Case 的孵化落地工作,具体来说就是:调研与需求梳理与沟通,试点落地及示范项目(PoC & Pilot Project) 等。
5G 服务制造业数字化转型是所有用例组(Use Case Cluster)中的最大一类,也面临类似从 “试点” 到 “推广” 的跨越鸿沟问题。
Mckinsey 对制造业数字化转型,尤其是工业4.0,做了一系列调研,摘录出一些数字供大家参考。
除了众所周知的原因外,这个调研也验证我个人的一个模糊判断就是图3 的第一个选项:企业缺少对应的资源和知识。
简单粗暴地说就是:企业管理层可能对相关话题了解不够,相关知识缺乏是关键问题。因为所谓 “资源” 的识别也是需要有足够的背景知识。
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贝恩公司针对美国和欧洲的 500 名工业互联网决策者的调研发现,从 2018 年到 2022 年,开展 PoC(概念验证)的企业增长了 20%。预计到 2026 年,还会再增加 20%。
就 PoC 而言,几乎所有的验证都反馈 IoT 降低了生产成本或提升了收入(30-40%)。
但,另一方面,这些 PoC 项目的规模复制应用进展并不好。五分之四的调研对象反馈,他们的 PoC 项目能规模实施的比例低于 60%。
主要障碍中,项目集成工作过于复杂、IoT 厂家能力不够、全周期支持成本过高是 Top 3 理由。
