OpenAI 的收入结构中，75% 来自消费者客户侧，25% 来自企业客户侧。

拥有消费者入口级应用的大模型公司才值钱。纯模型（平台）公司是不够值钱的。

联想到，老一代互联网平台公司，无一不是 “首先是一家拥有消费者入口的公司”。

Our World in Data 引用相关科技论文绘制了一张图，展示了 AI 主要的几项能力在二十余年的提升过程。

此处的是 AI 能力和人类的对比，假设人类为基准值设置为 0。可以看到，在 2015 年及以前的漫长时间，AI 并未超过人类。

2015 之后几项能力测试中都开始超越人类的基准值。

ChatGPT 和 GPT-3.5 和 GPT-4 已经给世界展示了强大的生成式 AI 的能力。 目前舆论的声音更多是认为 ChatGPT 无所不能。

全球金融数据和信息服务的领头羊，Bloomberg 也发布 BloomergGPT，这是全球首个金融领域的专属 GPT。从披露的研究论文看，对于金融类特定任务执行上，BloombergGPT 显著优于其他通用大模型。

经典桥段可能又要再现了：对于金融行业的问题和内容生成，是应该用 ChatGPT 呢？还是 BloombergGPT？

如果是按照过去 Web1.0 和 Web2.0 时代的经验，通用工具（比如搜索引擎）和专用工具（比如：Bloomberg Terminal）两者是共存的。几乎所有二级市场的投资机构和基金经理们都会购买 Bloomberg 价格不菲的服务。

目测，OpenAI...