Snow Bull 用了一个 “夸张” 的叙事来表达了，中国和美国在公共充电桩领域的投入差距。

截止到 7 月底，中国在过去 73 天内新安装的公共充电桩数量与美国的总数一样多。

WSJ 用一组图表形象地展示了主要国家的原油存储能力：

(1) 中国：15 亿桶

(2) 美国：13 亿桶

(3) 日本：4.3 亿桶

(4) 韩国：2.9 亿桶

(5) 沙特：3.3 亿桶

(6) 印度：1.7 亿桶

全球每天消耗多少原油呢？上世纪九十年代时 6000+ 万桶，目前约 1 亿桶（疫情爆发了，当然也就下滑了）……

传统的经济预测会依赖美国的供应管理协会制造业指数（ISM）、德国的经济研究所商业前景指数（Ifo）、中国的采购经理人指数（PMI）等。

新冠疫情期间，此类指数的时效性面临一定的质疑；而且很多来自调查对象的反馈，会因为情绪因素而失真。

彭博经济研究（Bloomberg Economics）提出了一种新的方法，基于电力需求、交通拥塞状态等高频数据来编制 26 个国家的经济预测数据。

彭博以 2020Q2 各国 GDP 为例，进行回溯测试发现：利用这些高频数据可以预测到各国经济活动变量的 76%。

而传统采购经理人指数之类的平均预测准确率只有 60%。

这个案例可认为是大数据在经济预测领域的应用。