过去十年是云计算，尤其是公有云，快速发展的十年。
但截止到目前，根据一些研究表明：
(1) 75% 的企业计算需求并没有跑在公有云上
(2) 90% 的企业需要一种跨公有云和私有云的，所谓混合云（Hybrid Computing）的计算环境。
随着政企客户数字化转型的深入，越来越多企业会将 IT 业务环境置于云计算上。IBM 认为会置于混合云，而不是纯公有云环境。
IBM 给了一个目标市场的空间估算，共计一万亿美金：
(1) 3,000 亿美金：云化转型服务 Cloud Transformational Services
(2) 4,500 亿美金：云计算的软件与平台 Cloud Software & Platforms
(3) 2,300 亿美金：云基础设施 Cloud Infrastructure
可以看到的是，围绕数字化转型和混合云市场，公有云服务商、其他大型互联网公司、IT 软硬件公司、ICT 咨询和服务公司、领先电信运营商必然会产生一个混战局面。
我们目前的看法是：
(1) 这块市场的 “集中度” 会弱于传统公有云，即更多玩家也会有机会；
(2) 进一步的观点是某些第二梯队玩家也会很有价值。
Mckinsey 以离散制造业为例，归纳了云计算战略转型的关键成功要素。
和几乎所有项目一样，清晰定义好目标是最重要的。从实践角度，也是最难的。谁都希望做一些投入，然后有尽量多的好处，解决尽量多的问题。
但成熟的团队更懂得合理设定问题的边界。每一个阶段解决的都是 “有限问题”，如果是 “无限问题” 那就等于啥都没解决了。
高度成功的项目和不成功项目的差别，在 “价值识别和展示”、“Stakeholder（利益相关方）的业务解释和翻译” 也很突出。
用大白话来归纳一些，前三个重要成功要素是： ① 定义每一期的目标（尤其是问题边界）；② 收益要展示出来；③ 让大领导看得懂。
从全球范围内看，大量政企客户都在完成数字化转型和 IT 系统上云的工作，其中有相当比例是公有云或者混合云环境。
IDC 针对亚太地区（不含日本）的几个主要市场（中国、印度、澳大利亚、韩国、印尼、新加坡）进行了企业调研。
从多云（Multi-cloud）的实施和管理能力角度，比较适合的供应商分布？
(1) 第一梯队：大型互联网云计算公司、管理服务及主机托管商、云技术专项公司；
(2) 第二梯队：系统集成和咨询公司、电信运营商、增值服务商、ISV 独立软件应用商、垂直行业专家和硬件商。
可以看出：企业上云是一个复杂的话题，并没有出现某类玩家遥遥领先的局面，就调研受访者来说，第一梯队也就 25% 左右被认可，第二梯队也有 10~25% 左右。
大部分受访者都反馈企业自己独立实施的能力度不够（仅 6%...
IoT Analytics 跟踪了 2023 年 6 月至 2024 年 6 月期间，全球前五大超大规模企业发布了 2,700 多个新客户案例研究，其中 608 个使用云 AI 服务（22%）。
Google 的客户案例中，AI 占比是最高的（36%）。
在 AI 客户案例中，如果按照 Gen AI（生成式 AI）和传统 AI 来区分的话。Microsoft 的 AI 客户案例中，45% 案例是 Gen AI。
