来自尼尔森的一项调查研究，中国消费者对升级 5G 的看法。
⑴ 速率是排第一位的，其次是 ⑵ 网络覆盖和 ⑶ 信号稳定；就两个因素本质就是网络覆盖质量。
在往后是 ⑷ 追求潮流和 ⑸ 游戏视频更顺畅。
一些思考：
速率最容易理解，消费者选第一个很正常；但实际使用时、如果网络覆盖连续性不够、体验感知是很不好的。
前四名的倾向都没有提及 Use Case，一定程度反映了用户的想法，只要性能比 4G 进一大步、就会接受，用户不关心有没有更好的 Use Case 问题。这一点的思考逻辑和电信业内人士有不同。
有点类似普通列车换为高铁，速度快就够了。像车上看电影、点餐、座位更宽之类相对不重要。
话音质量被再次提及，这很重要；我认为业界关注度上是有些忽略话音的。包括围绕话音的业务创新也欠缺。
Salesforce SaaS 这个创意是创始人 Marc 有一天睡觉时想到的，其做了一个梦，梦醒后就有了公司发展的基本思路。
企业客户面对 SaaS 模式，有着严重的恐慌，对于失去控制权。
风险投资公司建议 Salesforce 做两个版本，SaaS 版和私有化部署版。
Marc 认为如果提供选择权，多版本策略是不合理的，“ 这样会毁了一切 ”。而且其创意就无法实现了，必须所有客户使用同一版本 —— 这算其对公有云的信仰了。
这是二十年前云计算发展面临的讨论。回头看，无论是以 AWS、Salesforce 为代表的公有云，还是 VMWare 为代表的私有云，都获得了各自的成功。
每条路各有各的道理，选择一条路，然后坚定走下去。
而两边押宝的公司，好像没有谁是胜出者 ……...
J.P.Morgan 认为 OpenAI 在 Gen AI 的可参与空间（TAM）在 2030 年可达 7,000 亿美元，其他查过半数为企业侧的需求。
而 OpenAI 披露的规划，其将在 2030 年实现 1,740 亿美元的收入。
Altimeter 汇总了一张表（图一）展示了 Microsoft、Google、Amazon\AWS、和 Nvidia 在过去十年风险投资案例的变化。
图二是 2023 年披露的大宗投资，基本都是大模型 LLM 和 AI 相关。
但和传统风险投资的差别在于，大模型企业将接受到的资金的很大部分会用来购买云服务商的算力，这些云服务商正好是 Microsoft、Google、AWS；或者购买 Nvidia 的 GPU。
