搜索引擎广告是互联网广告最大的方向，这个赛道 Google 继续以绝对优势占据领先位置。微软的 Bing 和百度对比仍处于很小的状态。
就狭义搜索引擎广告而言，现在面临两种挑战（或分流），一种是在社交媒体或电商站点的 “站内搜索”（例如：抖音和 Amazon 的站内搜索）；另一种是生成式 AI 可能对通用搜索工具的代替。
MIT 的一项关于 AI 应用的调研，关于任务分配时，哪些受访者倾向于让 AI 做，哪些请i吸纳高于给初级员工（同事）做 ？
写邮件、归纳摘要、基础分析等，70% 受访者倾向于找 AI 工具，而复杂的 “项目” 类（持续几个兴起的工作、客户管理等）90% 受访者都会倾向于找同事。
AI 对人类工作（尤其是白领类）的替代已经在逐步成为现实。而 AI 时代，个体如何寻求职业发展是热门话题。
有能力胜任有一定复杂度的工作，是区别 AI 的（暂时）有效手段。即便是初级员工，也应考虑这个角度。
贝恩公司针对美国和欧洲的 500 名工业互联网决策者的调研发现，从 2018 年到 2022 年，开展 PoC（概念验证）的企业增长了 20%。预计到 2026 年，还会再增加 20%。
就 PoC 而言，几乎所有的验证都反馈 IoT 降低了生产成本或提升了收入（30-40%）。
但，另一方面，这些 PoC 项目的规模复制应用进展并不好。五分之四的调研对象反馈，他们的 PoC 项目能规模实施的比例低于 60%。
主要障碍中，项目集成工作过于复杂、IoT 厂家能力不够、全周期支持成本过高是 Top 3 理由。
Financial Times 基于国家统计局等机构的数字绘制了两张图。图一是中国自 1994/95 以来的 GDP 增速的预测值和实际值。
图二是中国 GDP 增幅的构成变化。三驾马车（投资、消费和出口）三者对经济增长比例的贡献一直在变化。
也可以有多种角度的解读。
