5G 的发展不是单纯技术驱动，更像是用例（Use Case）驱动，即：需要去寻找 5G 有啥应用场景，然后用技术手段去满足这个需求场景。
各种 Use Case 层出不穷，哪些商业化早一些？哪些玩一些？
OMDIA 给出其最新观点：
(1) 将 5G 商业化进程划分为三段，2022年及之前为早期；2023-2025 为中期，2025年以后算后期。
(2) 早期的几个场景，场馆是 5G eMBB 的重要场景；而其他几个（资产管理、智慧大厦、工业传感器）都是 mMTC，我认为是 LTE 版本，而不是 5G 版本；因为 5G mMTC 连相关标准的进度还待定。
(3) 2023 年起，大量 5G 大带宽的场景会路线进入商用时间。
(4) 针对实时自动化程度要求高的场景，例如：产业协作机器人。OMDIA 认为要到 2025 年后，这背后需要 5G uRLLC 技术以及对 TSN 等的支持。
TechInsights 咨询公司的数据估计，2022 年全球移动网络总流量为 859 Exabytes，同比 2021 年增长了 21%。(这个增幅和前几年比是放缓的）
从地区分布看，亚太地区贡献了 63%，是不折不扣的全球移动流量大头。中国和印度这种人口大国，在乘以每用户每月流量（DOU），就是一个巨大的数字。
西欧在传统高精密制造和工业方面拥有领先地位，工业物联网应用也处于全球前沿行列。
以 2019 年为例，西欧在工业设备机械上课的市场空间为 8,500 亿欧元，其中硬件设备为 7,500 亿欧元，服务和安装等约 1,000 亿欧元。这其中，大约包含了 60 亿欧元用于数字化平台和应用，大约占了整体的 0.7%。
Mckinsey 预计 2019 年西欧工业物联网的市场空间为 390 亿欧元（不包括服务器、存储等基础部件）；这个数字到 2024 年为 640 亿欧元，复合增长率 10%。
大模型目前的商业化，除了开发一个自有应用外，更多是希望通过能力开放的方式，由第三方企业或个人开发者来调用能力，根据使用能力的 API 用量来进行收费。此商业模式也基本沿用了云计算平台的做法。
以 OpenAI GPT 模型为例，假设 80% 的 Token 用于输入，20% 的 Token 用于 输出，2023 年 3 月 1M Token 的 GPT-4 能力消费需要 36 美元，而 2023 年 11 月则为 14 美元。同样 1M Token 2024 年 5 月为 7 美元，8 月则进一步下降为 4 美元。
通过低价策略来保持性价比，是互联网科技行业的典型手法。但如何让自己能提供 “低价” 并量大的产品服务呢？
以 OpenAI 为例，留意 GPT-4、GPT-4-Turbo、GPT-4o 这几款细分产品的成本差别。
