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不同国家 Z 世代(12-28岁)在心态方面的惊人相似性
Robin  |  2024-07-04

从人口世代的分析角度,国际市场习惯将人口按年龄阶段来进行划分。例如:婴儿潮世代(目前 59 - 79岁),Z 世代(目前 12 - 28岁)。中国市场更习惯用 70后、80后、90后这样的年龄分层来划分人群。

Ipsos 人口世代报告 2024 更新版的研究发现:对比婴儿潮世代不同国家的较大差别,Z 世代在压力和孤独感方面都表现出惊人的相似性。

经济不景气等因素、疫情、还有社交网络产生的 “同辈压力” 等让各国的 Z 世代 心态不是那么积极。

数据来源 Ipsos
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延伸阅读
人口 HSBC

按照联合国等行业组织的一般定义,年龄在 15 ~ 64岁的人口可认为是劳动力人口。

附图是中国和日本劳动人口的预测数据;可以看到中国和日本的整体下滑趋势是非常类似的,节奏上大约相差 30 年。

最近越来越多分析认为,无论是 2C 类 还是 2B 类,日本当前的情况就是中国未来的一个缩影。

从商业机会角度,可以进行一定的类比。比如:2C 领域的 “一人食”、“独身主义”、“便利店” 等;2B 领域的工业机器人使用。

心态 Robin

赞同图一中间那位的做法;其也认识到外部环境处于风雨中,但自己仍然可以越走越好。

绘制了一个矩阵,纵轴是外部经济和政治环境的状态(正面 or 负面);横轴是个体的内部视角,你是积极 or 消极。

微信群中有不少内容属于“纯情绪类”,反复重复“现在更糟糕了”,“你看我之前就认为会很糟糕” … 而没有啥信息更新;其实对群友时间是一种类似刷屏的资源浪费。如果是支撑如何更糟糕的新案例信息,则是有价值的。

面对糟糕的环境,如何保持积极心态呢?也许可以拉长时间轴,同时降低期望。每降低一层期望,就感觉路子开阔数倍。

① 降低期望,② 积极做具体的一件一件事情,③ 等待意外的惊喜,是我的一些做法。

非常清晰的记得,小学四年级时,大人们聊到现在社会糟透了。

“什么世道 …” 这句话从那个时候开始,就不断有听到。

AI KPMG

KMPG 和澳洲 The University of Queensland 大学开展了一项调研,针对 AI 时代,民众对人工智能的信任度话题。这项调研覆盖了 17 个国家和 17,193 受访者。

在 AI 的应用类别中,AI 用于医疗的民众信任度是最高的,AI 用于人力资源的信任度则最低。

从不同国家看,印度和中国的受访者对 AI 的信任接受度是最高的,北欧和日本则最低。