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全球新兴技术的岗位招聘数量变化 2021-2023
Robin  |  2024-07-28

Mckinsey 对互联网上的代表性新兴技术的招聘帖进行了大数据分析。除了生成式 AI(Gen AI)之外,几乎所有罗列的方向的招聘帖数量均有下滑。

需要留意的是,生成式 AI 相关的岗位数量的绝对值本身很低。

工作岗位的招聘帖子的数量变化体现了这些新技术实际应用的现实。

数据来源 Mckinsey
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延伸阅读
技术趋势 Mckinsey

新技术应用曲线(Adoption Curve)一般会把某项新技术从发明到大规模应用分为五个阶段:(1) 前沿创新;(2) 实验性;(3) 技术试点 Piloting;(4) 规模扩张 Scaling;(5) 完全的规模应用。

附图来自 Mckinsey 2024 版的技术展望,其对代表性新技术的应用状态进行了评价。

其认为高级连接、云和边缘计算、应用 AI、生成式 AI 都处于阶段 (4) 规模扩张阶段。其认为下一代的太空技术和量子技术还处于很早期阶段。

标普500 The Economist

分析企业的战略如何发展转型,从人才招聘的变化上通常可见端倪。

The Economist 跟踪了标普 500 大型企业的岗位招聘启事,可以明显看到企业对 AI 类人才需求的急剧攀升。

2020 年以前只有 1% 左右的招聘启事会提及 AI 技能要求,而这个比例在 2022 年迅速提升到 8% 左右。

AI Financial Times

支付服务商 Stripe 数据显示,成功的 AI 初创企业可以在 20 个月内实现年化收入 3,000 万美元这一里程碑,是传统 SaaS 创业公司的 5x 倍。

与此同时,对比 SaaS 公司,AI 初创公司在计算方面的成本要高得多。