传统供应商关系更多是一对一协作关系，有甲方有乙方。
生态系统经营时代的各方关系则丰富得多，除了甲方、乙方，还有丙方、丁方…… 两两之间的关系也未必是甲乙方关系，协作类型也比较多元。
BCG 以汽车行业为例，对比了传统汽车整车厂的供应商系统（单边关系）与新时代生态系统（多边关系）的差别。
BCG 定义了四个维度： (1) 合作伙伴数量；(2) 涉及多少个行业；(3) 采购合同交易类型；(4) 涉及多少个国家。
一个关联思考就是：一个生态系统中的不同角色，谁可以分到更多蛋糕？
答案显然不会简单是上游，或者是下游；每个具体案例的情况也不同。 我建议一个分析视角给各位读者做参考：
生态系统中每个角色和其他至少一个角色会有协作关系。我们可以对所有角色所参与的协作关系进行排序，通常协作关系数量最高的角色会对这个生态系统有最大的掌控权或影响力，其可以分到最多蛋糕。
因为以太网之父 Robert Metcalfe 告诉过我们：网络的价值与连接用户数的平方（N^2）成正比关系。
工业互联网涉及多个类别的玩家，无论是云计算、企业 IT 软件，还是工业制造业的设备提供商，甚至还包括一些电信运营商。
那如何来衡量这些不同平台的 “生态影响力” 呢？
贝恩公司分享了一个研究，他们基于 Linkedin 的人员履历，统计提及不同平台关键字的开发者数量。
研究发现：Amazon、Microsoft Azure、PTC 位居前三，而且大幅领先其他平台。
企业 IT 和工业设备制造商也有相当规模。SAP 和 GE Predix 是代表。
随着中国汽车保有量的增长，5年以上车龄汽车占比不断提升，预计到 2025 年将达 60% 以上，届时将产生大量的汽车服务需求。
根据灼识咨询的研究，目前我国汽车服务市场规模已达万亿，其中独立售后服务商市场占比不断提升。预计 2026 年汽车服务市场交易额会突破 1.7 万亿元，独立售后服务商的交易额占比将达到 54.1%。
根据 The Information 的披露，OpenAI 在 2024 年全年实现了 40 亿美元的收入，其中会分成给 Microsoft 7 亿美元的收入。
在各项支出中，用于模型训练的费用为 30 亿美元，用于模型运行推理的费用为 20 亿美元。用于销售和营销的费用也达到了 3 亿美元。
总的来讲，OpenAI 在 2024 年会亏损 50 亿美元。
