2018~2020 自动驾驶汽车在部分国家的城市进行现网测试。推崇者认为随着自动驾驶的完全普及，会带来很大的经济型效益。
Mckinsey 为此有一项研究，其假设从现在到 2030 年，自动驾驶在美国会经历城区部署，部分乡村部署，到大部分地方的运营。会产生的经济效益会超过 8000 亿美元 / 年。
Mcksiney 将这些经济收益分类为三部分：(1) 塞车缓解；(2) 对房地产的影响；(3) 安全提升减少的损失。
具备高级驾驶辅助系统（ADAS）的新车比例也来越多，目前汽车商的发展重点放在 L2（部分自动化）、L3（有条件自动化）。
德勤预计，到 2035 年 L4/L5 高等级自动化的新车销售比例将达到 4~10%（中国、日本、欧西欧和美国）。
所谓颠覆性场景带来的高渗透率，目前还有待观察。
WSJ 报道，2022 年 11 月美国的招聘职位中，有 41.4% 需要有至少四年的本科学历。
美国 25 岁及以上劳动力人口中，6,110 万人拥有大学本科及以上学历，3,570 万人拥有某些类似大专学历，3,560 万人只有高中学历。还有 890 万人没有念过高中。
云计算对各行各业都会产生冲击，业界的研究侧重于正面影响这块，即：通过利用云计算，如何创造更好的经济效益。
Mckinsey 针对财富 500 强企业做了一项研究，通过使用云计算，在企业经济效益（EBITDA）方面产生的价值。
Mckinsey 定义了两种效益，一种是 Rejuvenate，通过新技术如何来优化成本；一种是 Innovate，基于新技术带来新的创新场景价值。
研究结论是，云计算对不同行业带来的价值是存在较大差异的，有的行业 EBITDA 影响比例大，有的比较小。整体来说，到 2030 年有 20%~34% 的 EBITDA 增量和云计算有关。
