ARPU（人均月收入）是通信业最基础的经营指标。ARPU 持续下滑一般是 “常态”，除了竞争原因，从本质上看每一代技术一方面走向成熟，成本会低，另一方面具有普惠性质的通信技术，会让更多人有机会负担得起。
而每一代新技术的上市（比如从 4G 到 5G）则会带来一轮 ARPU 局部扭转的机会，也算一种技术红利体现。头部和部分中部消费者通常愿意用更高的价格去购买更优的体验（实际新技术每 Mbit 流量价格会更低，但每个月会使用更多的流量，带来整体消费增加的可能）。
从经营角度，运营商也会通过打包更多增值业务（比如：权益、视频内容等）让 ARPU 有上升的机会。
从披露的数据看，中国移动在 2021 年同时取得移动业务和家庭业务的 ARPU 双升，而且增幅不小。考虑到极大规模的用户基数，这也展示了消费类（移动 + 家庭）市场的巨大潜力。
GSMA 估算了亚太地区（不含大中华区）移动通信生态系统主要环节的经济体量。
以 2020 年为例，共计经济体量为 2,000 亿美元，具体
(1) 移动运营商 1200 亿美元；
(2) 设备制造商 300 亿美元；
(3) 内容应用商 300 亿美元；
(4) 分销与渠道 200 亿美元；
(5) 基础设施（铁塔、线缆施工等） 100 亿美元。
WSJ 绘制了美国 2020 年 2~9月的家庭开支构成，我们借此可看到一个典型的消费型社会的各项比例。
(1) 服务（Service）是最大头；
(2) 耐用商品和非耐用商品（快速消费品）之和，才相当于服务的一半。
在讨论边缘数据中心时，451 Research 提供了一张矩阵，三个维度：(1) 可靠性；(2) 时延；(3) 数据量。
虽是大致估算（打分法），但仍有很好的指导意义；每个场景不会孤立地依赖单一指标，网络基础设施亦是如此。
数据量是最容易被企业接受的传统定价维度，但 5G/IoT 之后，单纯依赖数据量会有重大缺陷：即会有好多场景，高可靠和时延上高要求，而流量也许并不大。
这张图有一个维度没有提及，就是这个领域的客户（需求）集中度，如果集中度很散，对网络基础设施的成本会指数级上升。
所以，不是说气泡大，此类客户的数据量就大，就应该基于流量计费 —— 这个理解是不准确的。
